在露天矿卡车生产调度过程中,存在许多不确定的因素,直接影响到都电铲、卡车的运行,进而影响到矿山企业的开采效率。本文结合多目标智能优化方法和不确定性理论,解决考虑不确定因素的露天矿卡车调度问题。通过调研实际生产过程,分析卡车调度中存在的影响因素,对现有的生产条件进行综合分析。根据露天煤矿卡车调度的原则和特点,总结卡车调度的优化目标和约束条件,并在现有调度模型的基础上,以实际问题研究为导向,以运输成本、总等待时间为优化目标,建立露天矿卡车调度多目标优化模型。考虑卡车调度过程中的不确定性因素,对卡车装载时间、空车运行时间和重车运行时间分别进行数据统计分析和假设检验,求得数据的分布类型。得出结论:同一辆卡车在同一路径行驶时间的不确定性较小;不同卡车在同一条路径上行驶时间差异性大,存在明显的不确定性。最后根据实际生产调度情况,考虑运输成本和卡车等待时间两个目标,建立考虑不确定因素的多目标卡车优化调度模型。分别利用多目标加权遗传算法和NSGA-Ⅱ算法对确定性的多目标卡车调度问题进行求解。算例实验显示NSGA-Ⅱ算法对求解卡车调度问题效果更好。再在确定性调度问题求解的基础上,考虑卡车运输时间和电铲装车时间的随机分布特征,结合随机过程仿真方法来计算优化目标,利用NSGA-Ⅱ算法进行仿真求解。仿真实验验证了算法对考虑不确定因素的卡车调度问题求解的有效性。