为了提高埋地管网的防腐管理水平，利用计算机代替人工管理已是必然的趋势。 本文以仪征化纤的埋地管网的防腐管理为背景，开发了埋地管网防腐管理信息系统，该系统由查询、预测、设计、维护和计算五个子系统组成。本文在开发系统的过程中，使用了具有广阔应用前景的数值算法一边界单元法、目前国际上发展迅速的前沿交叉学科人工神经网络、数据库基本原理，并利用Visual C++和Delphi进行了具体的实现，取得了如下成果： (1)根据数据库原理和防腐管理的实际需要，建立埋地管网管理所需的数据库，并用SQL Sever进行了实现。 (2)对埋地管线阴极保护的电位分布建立了数学模型，首次考虑了管线自身的电阻对电位分布的影响，并用边界单元法对模型进行了求解，用Visual C++根据边界单元算法编制了计算程序来求解电位分布，经验证模型正确，程序可用。 (3)对BP神经网络算法进行了改进，并用基因算法对改进的BP神经网络算法进行了优化，利用人工神经网络对金属材料的大气腐蚀和土壤腐蚀作了预测模型，用Visual C++编制了改进的BP神经网络算法程序和基因算法程序，经验证模型正确，具有实用性。 (4)对整个管理系统进行了设计，并用Delphi开发了系统。系统具有实用性。 整个系统界面友好，操作方便，具有很好的可移植性、可维护性和可扩充性。软件的开发应用可使仪征化纤的埋地管网管理水平得到大大的提高，使其管理更科学化、系统化，确保地下管网的正常运行提供了有力的保障。