基于IHSA_LSSVM山东铝业公司绩效评估研究

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在“十二五”规划中提出要改造、提升制造业,具体策略就是优化结构、改善品种质量、增强产业配套能力、淘汰落后产能,发展先进装备制造业,调整优化原材料工业,改造提升消费品工业,促进制造业由大变强。在十二五规划的大背景下,山东铝业公司的改造与提升要如何实施,就是个值得讨论的问题。对山东铝业公司进行深入的研究:(1)山东铝业公司绩效指标的选取。通过对山东铝业公司的实际情况进行研究和收集到的数据,结合平衡计分卡的思想,明确企业绩效评估的影响因素。(2)构建山东铝业公司绩效评价指标体系。根据东铝业公司绩效评价影响因素和指标体系构建的原则,选择从财务角度、业务流程角度、客户角度、学习与创新四个方面进行构建,并将各个影响因素的指标进行量化处理。(3)对和声搜索算法进行了改进。对和声搜索算法(HSA)的原理进行研究,通过采用动态调整和声记忆保留概率、基音调调整概率和基音调调整步长等参数,提出一种改进的和声搜索算法。(4)提出一种基于改进后的和声搜索算法(IHSA)与最小二乘知识向量机(LSSVM)相结合的评估算法。利用该算法的全局搜索能力来优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ。通过对与已有文献中的BP神经网络和LSSVM等评估算法进行量化对比,表明IHSA_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度。(5)对山东铝业公司绩效进行评价。利用已经检验过的IHSA_LSSVM模型对山东铝业公司绩效进行评价。结合收集得到的2006年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年的山东铝业公司的资料和之前建立好的评价体系得出需要运用的原始数据,在对原始数据进行归一化处理后,让算法对前五年上下半年的绩效信息进行学习,对2011年上下半年的公司综合绩效进行预测。
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