进入21世纪以来,每个研究领域都在快速发展,学术论文数量急剧增加。同时,研究社区也不断壮大。在这种情况下,研究人员去阅读每一篇相关研究领域的学术文章也越来越不切实际。如何有效地选择高质量的学术论文去阅读也变得越来越重要。同时,随着Web2.0的快速发展,不仅带来了新的社交工具也带来基于这些社交工具的新的论文级评估方法。由于这些基于Web2.0论文级评估方法被研究人员认为具有较快的反应速度,导致这些方法也备受研究人员的关注。尽管社会性书签量评估方法已经被很多研究人员认为是当前对文章前期质量最好的评估,但是还没有人去证明是否该方法相对于文章的引用量评估方法具有较快的反应速度,并且对社会性书签量本身的特性也还未曾分析。本文通过定量分析的方式不仅对社会性书签量评估方法具有较快的反馈做了证明,同时对社会性书签量评估方法的特性和其他论文级评估方法之间的相关性做了分析。通过实验得出社会性书签量评估方法具有较快的反应速度,同时也得出了该评估方法与文章的使用量和引用量具有较好的相关性。如何利用社会性书签量评估方法和引用量评估方法的优点去评估文章质量是一个十分有意义的研究课题。所以,本文提出了面向研究社区的论文级评估方法。该评估方法不仅综合利用了社会性书签量和引用量两者的优点,而且考虑了文章的作者和文章所在期刊对文章前期质量的评估；同时,充分利用了研究社区中存在的文献列表。该方法为文章质量的评估提供了一种简单有效的方式。最后以H因子研究社区为例证明该论文级评估方法是足够有效和健壮地去评估文章的质量。最后,为了更好地对面向研究社区的论文级评估方法应用,设计了面向H因子研究社区的搜索系统。该系统除了可以检索该研究社区的文章之外,还定时更新展示top10作者和期刊。通过利用本文提出的论文级评估方法去计算文章的质量和同时展示最近一年的最具影响潜力的top10论文。从而,更加直观地帮助研究人员把握最新研究动态和研究成果。