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古籍具有重要的艺术价值和文献价值,古籍纸张检验是古籍检验的一个重要研究方向。传统古籍纸张检验方法的缺点是无法自动检验古籍和古籍纤维堆叠无序导致检验困难。为了解决以上问题,本文将从古籍纸张分类和古籍纸张年份分析两个方面展开研究,主要工作如下:针对传统古籍纸张分类方法的缺点,提出了基于多尺度纸张纤维形貌特征融合的古籍纸张分类方法。在分析纸张纤维形貌特征的基础上,首先利用卷积神经网络对古籍进行分类,克服了无法自动对古籍纸张进行分类的缺点;同时为了解决纤维复杂导致古籍分类困难的问题,利用多尺度纸张纤维形貌特