网络流量特性随着网络的发展而变化,从早期的短相关性、马尔科夫性到现在的自相似性、长相关性等。随着物联网技术的发展,海量的物联网终端将会加入到网络中来,这会对网络产生巨大的冲击。下一代网络将是以物与物通信为主要特征的物联网,与目前以人为主要用户的互联网具有完全不同的特点,网络流量发生了根本性变化,对网络规划设计、性能评价和服务质量保障提出了新的挑战。本文首先对网络流量特性分析的发展、物联网的体系结构进行了分析。明确了需要重点研究的网络特性即自相似特性,以及研究方法。然后以典型的物联网业务为例,通过对业务特性的分析,得到不同业务的流量生成模型。在此基础上通过MATLAB仿真产生不同终端规模的业务流,对产生的业务流进行自相似特性分析。研究结果表明：不同业务的流量自相似性不同,有的具有自相似性,有的不具有,有的自相似特性很强,有的偏弱；同时不同业务随着终端规模的增加,自相似特性也呈现出不同的变化规律,有的增强有的很稳定,而也有的却会减弱。进一步,进行不同M2M (Machine to Machine)业务之间以及M2M与实际采集的互联网流量的聚合,分析聚合流量的特性,发现聚合流的流量特性因不同的M2M业务源而表现出不同的变化规律,同时分析、印证了流量源方差对聚合流的流量特性具有重大的影响。最后通过对实际采集的传感器网络流量特性分析,进一步印证了上面的分析结论。本文通过对M2M业务流以及聚合流量特性的分析研究,发现聚合流量会因M2M业务的不同而展现出不同的自相似特性,由此可以看出下一代网络流量的自相似特性将具有很大不确定性。