随着Internet的发展,以文本形式出现的信息越来越多,逐渐成为我们最容易获取也是最为丰富的一种交互资源,面对网络上日益丰富的情感信息资源,如何能快速有效的获取并使用其中的有效信息成为人们关注的问题。文本是计算机进行情感识别的一种重要形态。今天计算机使用者所面对的主要是以文本形式表示的信息。文本的情感识别是指识别文本中隐藏的情感信息,它己已经成为人机对话和人机交互的关键部分。本文主要开展了如下工作:本文提出了一种基于知网的情感词典构建的方法,并在此基础上,进行了文本中所包含的情感信息的识别。《知网》是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象,以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库。在情感词典的建设中,首先根据目前情感分类发展的现状,以及知网中所包含的情感信息,确定了情感分类体系。然后根据知网的内部结构以及概念、义元之间的关系,借助手工标注建立起情感词典。之后,进一步结合自然语言处理的相关技术,利用已经构建好的情感词典,进行文本情感信息的识别系统的构建,最后进行了文本情感信息识别的相关的实验以及结果分析。