围产期奶牛脂肪肝生物标志物的ROC分析

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脂肪肝是围产期奶牛高发的一种代谢紊乱性疾病,对奶牛危害巨大造成严重的经济损失。因此,及早检测和诊断对于牧场十分重要。肝脏活组织检查对奶牛伤害较大操作复杂,用Reid方程诊断脂肪肝,操作简单但计算复杂,都不适合大规模检测脂肪肝。因此,目前亟需找到操作简单易于判断的诊断方法。本研究拟先利用Reid方程判断奶牛脂肪肝,然后筛选相关血清指标作为生物标志物,再用受试者工作特征(ROC)曲线评估相关指标诊断脂肪肝的敏感性、特异性和准确度,并找出最佳临界值。以期为快速、简单、准确地诊断奶牛脂肪肝提供新方法。采集77头产后7天中国荷斯坦奶牛的血清样本,测定NEFA、Glu、AST、ALT、ALP、TP、ALB、TG、TCHO、HDL-C、LDL-C、Ins、Gln、TGF-β、Apo B、FGF-21含量,根据AST、Glu、NEFA用Reid方程计算出的Y值,将奶牛分为脂肪肝发病组与正常组,并将血清指标与Y值进行相关性分析,发现血清中NEFA、Glu、AST、ALT、TP、TG、LDL-C、Ins、Gln与Y值显著相关,利用ROC曲线评估这些指标诊断脂肪肝的敏感性、特异性和准确度,并计算最佳临界值。结果发现NEFA、AST、ALT和Gln的AUC值>0.5能作为围产期奶牛脂肪肝诊断的生物标志物,同时诊断的敏感性分别为81.8%、72.7%、63.3%、54.5%,特异性分别为92.8%、89.4%、84.8%、69.7%。用NEFA、AST、ALT和Gln诊断脂肪肝的最佳临界值分别为471.74μmol/L、95.5 U/L、46.5 U/L、64.6 mg/m L。为进一步验证这些生物标记物诊断脂肪肝的准确率,利用实验室前期采集的461头奶牛血清NEFA和AST数据,以Reid方程计算出的Y值判断脂肪肝的准确率(100%)作为标准,使用NEFA、AST、NEFA+AST的最佳临界值诊断脂肪肝的准确率分别为89.96%、73.49%和69.08%。综上,本研究经过对NEFA、Glu、AST、ALT、TP、TG、LDL-C、Ins、Gln的评估和筛选,找出了生物标志NEFA、AST、ALT、Gln,其诊断最佳临界值分别为471.74μmol/L、95.5 U/L、46.5 U/L、64.6 ng/m L。根据这四种生物标志物在血清中的浓度,即可快速、简单并较为准确地诊断奶牛脂肪肝,便于在奶牛场大规模使用。
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