基于多元信息交互的投资者情绪传染模型研究

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行为金融学理论认为投资者是有限理性的,投资者情绪贯穿于投资者的决策及行为过程当中,并最终反映在资产价格收益上。现有关于投资者情绪的研究大多集中在两个方面:一是对投资者情绪指标测度的研究;二是对投资者情绪与资产价格关系实证研究。这些研究并没有深入探讨投资者情绪的内在生成及扩散方式,尤其是忽略了个体投资者之间的情绪传染过程。另外,外部市场环境也会对投资者情绪形成一定冲击,尤其是宏观政策的变化总能引导投资者预期的方向。为此,本文提出了一个全新的投资者情绪传染模型,综合考虑投资者心理、邻居投资者观点和宏观环境等多种因素对投资者情绪生成及转换过程的影响。
  首先,本文构建了考虑投资者信心的多元情绪信息交互传播模型。将情绪传播者分为两类:积极情绪传播者和消极情绪传播者,同时引入观望状态,处于观望态的投资者会根据其对市场未来预期走势的判断选择性地传播积极或消极情绪。根据数理分析可求得情绪传播阈值,并验证了系统在零传播平衡点处的稳定性。通过对模型中各关键参数进行数值仿真后发现:投资者所接触的信息数量、传播者的交互激烈程度以及投资者的跟风效应与最终情绪扩散规模正相关,且当投资者对未来市场发展信心越足时,越有利于积极情绪的传播。
  然后,本文在上述模型的基础上,进一步考虑外部市场环境对投资者情绪状态转变的影响,得到了最终的投资者情绪传染模型。依然运用数理分析方法对该模型展开必要的理论分析,而后通过对照组仿真实验,并结合生活中实际情景,对比分析了市场中不同程度的利好利空消息对投资者情绪均衡过程的影响机制。仿真结果表明:第一,利好消息和利空消息对投资者情绪的影响并不是单一的;第二,利好消息的出现能否有效对冲利空消息对投资者情绪产生的不利影响,关键取决于其是否能够帮助投资者恢复信心。这些研究成果可帮助投资者、上市公司、政府部门等各类市场参与主体更好地做出决策。
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