本论文选择全国最大的锡矿区——个旧锡矿为典型研究区，在野外实地踏勘的基础上，利用遥感技术对矿区环境进行了适时的调查。通过专业遥感图像处理软件处理图像提取由矿山尾矿、开采区引发的土地和植被污染。然后到野外重点选择各尾矿区内典型的主要植被，进行野外反射光谱测试，随后对部分测试数据进行光谱特征综合分析，对比尾矿区和背景区植被的波谱曲线，得出正常植物和尾矿区植物的波谱特征的差异，并通过对描述或表征植物长势的峰值位置或一些特征谱带如叶绿素最大吸收深度、绿度指数、水效应指数等的研究来提取与污染相关的信息。然后根据图像处理调查的污染状况及植物的反射光谱分析提取的污染信息，提出尾矿生态恢复的方案。选择植物修复技术进行生态恢复，植物修复方法的关键是选择对金属有耐性和有超积累特性的植物——超积累植物。对尾矿区生长较好的植被，取样进行化学分析，测量植物中各部分的重金属含量，计算植物对重金属的位移系数，选出对重金属有较强耐性和富集性的植物。最后提出一些尾矿生态恢复的技术强化措施提高植物修复的效率。本文把遥感手段和生态恢复结合在一起，从环境调查到环境的生态恢复构成了一个整体，为矿区的可持续发展提供科学的依据，为这种金属矿山的环境调查与生态恢复模式的研究起到了示范作用。