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[目的]CN-DRG缺少对18岁以下儿童群体年龄与临床医疗资源消耗的相关性研究。因此,本研究通过构建儿童外科住院费用的调整模型,寻找细化儿童外科按疾病诊断相关分组(Diagnosis-Related Groups,DRG)的年龄节点,为优化和完善CN-DRG分组提供实证依据。[方法]本研究以北京市二级及以上公立医疗机构的儿童外科住院患者为研究对象,通过构建住院病案首页数据和CN-DRG分组结果的连接数据库,采用多层统计分析模型对儿童外科DRG组的费用影响因素进行分析获得预测费用,并调整DRG组的费用权重,获得调整后住院费用;基于文献综述和两步聚类分析法确定年龄分组节点,并使用儿童外科类DRG组进一步验证分组准确性。[结果]最终纳入分析的儿童外科类DRG共20组,涉及68家医疗机构的共30258个病例数据。研究表明,不同类型和等级的医疗机构儿童外科类住院费用存在差异;性别、医保类型、入院次数、重症监护和再入院计划等指标的住院费用亦具有统计学差异。控制以上变量后,对儿童外科类DRG组住院费用影响最大的为医疗费用(β=0.1924,P<0.0001),其次是药品和耗材费用(β=0.1468,P<0.0001);“护理费用”对住院总费用的影响最小(β=-0.0271,P<0.0001);20个DRG组总费用权重值均大于1,其中,IC10的总费用权重值最大(3.92);调整后住院总费用的中位数和平均值均高于调整前。从年龄变化而言,调整后住院总费用中位数在1岁和13岁出现峰值,在0岁、2岁和16岁三个年龄点出现低谷,调整后平均费用除了在7岁出现拐点外,在14岁时出现了另一个拐点。从7岁至14岁住院总费用的增长速度快于“0～7岁”,而从14岁后,住院总费用则出现了先下降后上升趋势;两步聚类分析获得,调整后总样本根据费用差异分为“0～3岁”、“3～13岁”和“13～17岁”,DG20的年龄节点与总体相同,而IH26则分为“0～3岁”和“3～17岁”。[结论]DRG分组主要依据临床特征和资源消耗,住院医疗费用是否能体现疾病实际医疗成本,是DRG分组的关键,因此优化费用结构是DRG分组科学性的重要前提。儿童外科类DRG分组优化需考虑不同病种的特征、治疗方式和资源消耗等特点,进行有差异性的年龄划分。