在当今网络的中,P2P技术的应用变的越来越普遍,人们对P2P技术的关注与研究也越发深入,随着用户间信息的频繁交换,P2P网络中的搜索方法也变得尤为重要。P2P网络中的信息交换,前提是准确的定位资源,用户资源的搜索效率依赖于P2P搜索算法的性能,常见的Flooding算法是基于非结构化的P2P网络,而DHT搜索算法则是基于结构化的P2P网络等等,随着不同思想的提出,人们也不断的在对前人的研究提出改进。本论文在深入研究了P2P网络和搜索技术的现状后,提出了以小世界网络思想为前提的P2P搜索算法(MSS算法)。本论文中提出的基于信息值计算的搜索算法是一种基于半结构化P2P网络的搜索技术,在以信息值为依据划分的P2P网络中,每个独立无规则的节点按照一定的原则组合在一起,若干信息内容相似或者相近的节点被组成一个域或者一个组,在同一域或者组内,节点的信息内容相似,并且在这个域内会有一个超级节点或者头节点,这个节点内存有本域内所有其它普通节点的相关信息,其它用户节点在查询时,可以通过只查询头节点来了解这个域的主要信息,对于与查询内容完全不相关的域可以不查询,对于部分相关的内容可以最后查询或者靠后返回,这样不但可以提高效率,也可以提高准确率,从仿真实验中可以看出,本算法可以提高查询效率和准确率,降低了搜索的盲目性,也降低了由网络通信引起的P2P网络拥塞。