基于WEB的本体评价系统的研究与实现

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下一代万维网——语义Web自Tim Berners-Lee提出以来就得到了极大的重视。它是对万维网本质的变革,它的主要任务是使数据能被计算机自动地处理和理解。语义Web的核心——本体,是人工智能领域的一种先进的知识表示技术,它通过明确地定义概念和概念间的关系反映事物或现象的本质。本体已经成为人工智能和知识工程中一种重要的技术,在知识的获取、表示、分析和应用等方面发挥着重要的作用,国内外许多研究机构纷纷对其展开了广泛的研究。深入的研究为本体论的发展带来了机遇。许多优秀的本体构建理论、本体描述语言以及本体编辑工具应运而生,它们为本体研究不断注入新鲜的活力,也为本体的构建和应用提供了便利条件。然而正是由于本体研究的不断深入,使得互联网上本体数量呈爆炸式增长,这给用户选择合适的本体进行应用带来了困难,也给本体的重用带来了严峻的考验。为了解决这一难题,必须对本体进行评价。近年来,学者们对本体评价技术展开了广泛的研究,提出了许多本体评价方法。但是总的来说,对本体评价的研究还处在起步阶段,还没有统一的评价方法和工具,也没有一个成熟的评价平台可供使用。本文介绍了一种基于Web的本体评价系统,实现本体的在线评价。为此系统提供了本体的图形化浏览和本体的在线评价两大功能。本文主要工作如下:概括介绍了本体论的相关理论以及本体研究的现状,论述了进行本体评价的必要性和紧迫性。总结分析了目前在本体评价领域学者们的研究成果,提出了进行本体评价的基本思路,构建了系统的评价体系,提出了可译性、明确性、全面性、热门度、定义准确性和结构合理性六大评价标准。根据各评价指标的特点将其分为主观客观两大类。根据系统的评价体系,提出了一个基于Web的本体评价系统的模型,并详细描述了系统的设计目标和功能框架。实现了本体的图形化浏览功能,对本体中的概念采用了层次化图形来显示,从而使得本体的表示更加直观。实现了本体的在线评价功能。对每条客观标准提出了计算规则和公式,并设计了实现算法。对主观标准,则设计了一个类似eBay和Amazon的用户投票评分平台,通过用户的评分来定量地表示本体的主观品质。同时考虑到系统用户不同的研究领域,将系统用户分为领域专家、本体专家和普通用户三类,并对其评价结果设定不同的权重,这样使得评价结果更加合理。另外,作为投票评分的补充,系统还提供了类似“同行评议”的评论平台,用户可以发表评审意见和修改建议,以提高评价的公允性,同时也可作为本体进行进一步修改完善的依据。
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