近年来,随着可再生能源大规模陆续并网,由于其出力具有随机性、波动性等特点,存在系统运行人员考虑运行工况过多造成可再生能源送出系统输电能力受限或考虑运行工况不足给系统带来安全稳定水平下降的风险,同时使系统区域间可用输电能力（Available Transfer Capability,ATC）的准确评估带来了新的挑战。各风电场站出力具有一定的概率分布,且同一地区不同风电场的出力之间具有很强的空间相关性。因此,亟需从风电出力空间相关性出发,对系统区域间可用输电能力进行准确评估,进而提高可再生能源送出能力,缓解弃风限电问题,为可再生能源送出及后续可再生能源并网提供有力条件。本文通过建立风电出力空间相关性模型,提出基于空间相关性的区域间ATC计算方法,最终以吉林电网某可再生能源汇集区域为研究对象,分析吉林电网可再生能源送出系统输电能力提升的控制策略,主要完成内容如下:1)为准确评估不确定性条件下的区域间ATC,提出了一种计及风电空间相关性的ATC概率评估方法。首先,利用条件概率原理对历史数据进行处理,并应用Copula函数对风电相关性进行建模;其次,区域间ATC的评估过程涉及到最大输电能力和现有输电协议的计算,因此提出一种ATC双层优化模型,在此基础上,利用Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最优条件,双层模型即转化为均衡约束的数学规划（mathematical program with equilibrium constraints,MPEC）模型,并将MPEC模型转化为混合整数二阶锥规划问题;最后,采用蒙特卡罗仿真对计及风电相关性的区域间ATC进行概率评估,并以IEEE 30节点系统为例,分析风电相关性对区域间ATC的影响,验证所提模型的正确性和有效性。2)为更加准确地对区域间ATC进行评估,提出一种计及条件风险价值CVa R（Conditional Value-at-Risk）和风电相关性的电力系统区域间ATC概率评估方法。提出一种ATC概率评估双层优化评估模型,保证基态下发电成本和风险费用最小的前提下,极大化电力系统区域间ATC;在此基础上,对下层模型进行转化,双层模型即转化为MPEC模型,并将MPEC模型转化为混合整数二阶锥规划问题,并提出ATC的概率评估流程;最后,通过PJM-5节点系统进行算例分析,验证该方法的有效性。3)为提高系统关键断面的输电能力,首先引入送端机群和受端机群之间的控制函数,然后建立了风电送出系统输电能力双层优化模型,上层模型通过优化送、受端机群之间的控制函数最小化弃电量,下层模型求解给定送、受端机群约束条件下的风电送出系统输电能力概率评估。确定区域间最大输电能力的同时,极小化弃电量,在系统安全稳定运行的极限范围内,解决高渗透率风电汇集地区的弃风限电问题。最后,通过PJM-5节点系统和吉林某区域实际系统进行算例分析,验证方法的有效性和实用性。