目前在我国,社会经济统计数据的采集与发布基本是以各级行政单元作为统计单位,无法满足政府经济投资决策中,需要基于对象目标范围边界进行研究分析的需求。为了解决这个问题,就必须进一步获得统计单元内部统计数据的分布差异,将空间分辨率较低的统计单元的属性值分解到空间分辨率较高的单元中,即社会经济统计数据的空间化研究。本论文研究利用地理信息系统技术（GIS）,以土地利用、道路网、高程数据、社会经济数据以及统计数据为基础,根据“提出问题——分析经济发展空间特征——构建地理要素指标体系——分析地理要素作用——建立空间化模型——检验修正模型——确定模拟表面”的系统研究思路,并最终以北京市房山区为例构建了2006年500m×500m的房山区农村纯收入空间数据库。论文的主要结论为：（1）通过空间自相关分析方法,发现北京市房山区农村经济有着明显的空间聚集性,农村经济聚集状况与经济发达程度相对应。房山区农村经济发展总体水平较低,半数以上的地区（主要集中在山区）未达到全区农村经济发展的平均水平,经济发展的基本空间格局为东西高、中部低的“U”形结构。（2）在全区尺度上研究地理要素与农村经济之间的关系时发现,农村经济发展是一个多因素共同作用的结果,地形要素与区位要素对农村经济的影响为负作用,交通要素的效应在添加上其他的要素之后发生变化,不同教育与商业资源要素的作用在逐步添加入方程之后也都有不同表现。（3）在对不同发达区进行地理要素与农村经济作用研究时发现,经济发达区与经济欠发达区受到地理要素的影响较小,而经济不发达区则与大多地理要素的分布关系密切,这对构建修正空间化模型具有指导意义。（4）在构建空间分布模型中,利用基于地理要素回归模型构建的模拟值计算修正系数,对模拟结果进行修正,发现模拟结果精度较高,较直接采用回归模型或面插值方法进行空间化模拟结果更准确。