随着多样化众包模式的渗透及个人就业倾向的变化使得众包行业在近几年呈现爆发式增长。众包任务不仅为自由职业者带来收益,也帮助了企业降低运营成本、提高解决方案创新能力。但在众包平台中存在明显的长尾效应,真正活跃用户的比例非常小,如何提高非活跃用户积极性并给予用户关于作品中标的指导性思路,成为了众包活动未来发展的关键突破点。如此,究竟有哪些因素影响了参与者及雇主在众包活动中的评估策略,从而影响作品中标?本文以任务中国为例,对上述问题展开研究。基于任务中国平台,雇主以全额付款的形式将任务款暂存在平台上,并发布相关任务,设置如任务金额、任务周期、任务描述等关键信息。用户在平台上可选择是否关注及是否参与,参与后可选择是否提交作品。最后雇主在收集作品阶段结束后,评估出最终的中标作品。本文利用从任务中国爬取到的截面数据,通过大量数据操作将其转置成时序数据,并采用任务技术适配理论,以平面设计类作品中标记录为研究对象,提出研究模型,探究任务特征、技术特征及任务技术适配对作品汇中标的影响因素。实证结果表明:(1)技术特征中作品附件数、平均中标金额、之前中标总数显著正向影响作品中标;在任务特征中任务受关注度、任务难度、任务描述详细程度、任务金额影响作品中标(2)任务与个人适配、任务与技术适配在研究模型中起到显著调节作用。