【摘 要】
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盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、水声信号处理、地震信号处理、阵列信号处理
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盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、水声信号处理、地震信号处理、阵列信号处理以及图像处理和噪声消除等方面都具有非常重要的理论意义和实用价值.该论文在前人工作基础上重点研究了如何用信息论的信息最大化和利用信号的二阶统计特性来实现多信道卷积混合信号的盲源分离,通过具体仿真实验验证这些盲源分离算法适用性.论文共包括四章,第一章介绍了瞬时盲分离技术,为后面的卷积盲分离的技术奠定了基础.第二章讨论了卷积盲分离的基本模型和理论基础.第三章讨论了如何用信息最大化实现多信道卷积混合信号的盲源分离.第四章主要讨论如何利用二阶统计特性(联合对角化)实现卷积混合信号的盲源分离问题.
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