液压弯辊系统是板形控制中应用最广泛、控制效果最有效的方式之一,普遍应用在大多数的轧机中。轧机液压弯辊控制系统大多数都采用传统的PID控制算法,但是传统PID控制现已远远不能够满足高精度控制的要求。近年来,智能控制算法得到了突飞猛进的发展,智能理论日趋成熟。智能控制算法逐渐在社会生产实际中得到应用。许多研究与工作人员将智能控制算法与PID控制算法相结合,并应用到液压弯辊控制系统中,取得了良好的控制效果。进一步研究智能控制在液压弯辊系统中的应用显得十分重要。(1)系统的研究了液压弯辊系统的组成和基本原理,通过分析液压弯辊系统的特性和工作原理,建立了液压弯辊系统模型。通过Matlab软件对模型进行时域分析,并针对传统液压弯辊系统控制方法进行仿真;(2)结合现今应用比较广泛的智能控制方法,将遗传算法、粒子群算法应用到了液压弯辊控制系统中。建立智能液压弯辊控制系统模型,对液压弯辊模型进行仿真研究;(3)针对遗传算法和粒子群算法在液压弯辊系统应用中的不足,本文首次提出了融入遗传因子的粒子群算法模型和融入遗传因子的蚁群模型。并将这两种模型应用在液压弯辊系统中。仿真结果表明:两种模型克服了粒子群算法和蚁群算法易陷入局部最优解的问题,控制效果得到更一步的改善;(4)为了进一步验证所建模型的可靠性,本文在液压弯辊系统施加外界干扰,并进行仿真。结果表明融入遗传因子的蚁群模型具有最强的抗干扰能力,具有较高的控制精度;(5)本文所有仿真均是以某厂1220四辊冷轧机液压弯辊系统为仿真对象,以Matlab软件为平台进行。仿真结果具有较高的可靠性,对于轧机液压弯辊系统智能控制的深入研究提供了非常实用的借鉴和参考,对于最终提高板形质量有着重要的现实指导意义。