B便利店需求预测和库存控制研究

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近年来我国零售业发展迅猛,其中便利店这个行业成为发展最快的业态之一。新零售下,便利店在获得来自资本、创业者的更多青睐的同时,自身业态也在发生变化,尤其是在对包括热食在内的鲜食业态的重视上——这也成为便利店突围的方向之一。鲜食和热餐正是便利店里利润最丰厚的环节,便利店加工食品的毛利在40%左右。做热餐可帮助便利店摆脱同质化的竞争,做高单店营收,强化品牌的心智占领。但要做鲜食和热餐,对便利店又挑战重重,每个热食都会有时间“身份证”,而包子也有“最佳食用期”,过时就会被“销毁”。如何在低成本的基础上向客户提供物美价廉的热餐,提高客户满意度已成为连锁便利店竞争关键。目前为止,对于便利店而言,店内要准备多少半成品食材,以及在这基础上如何安排门店的产成品库存都是一个必须要考虑的问题。在日常生活中,往往出现对于客户需求预测偏差过大的现象,进而会使得产品的浪费销毁,不仅使得客户满意度下降,还造成了成本的上升。本文研究对象是便利店售卖的早餐酥饼,即鲜食类产品,考虑其在产品销售过程中存在的问题逐步研究给出对策。以B便利店运营为例,通过现状分析指出其存在的问题是由需求预测偏差较大,门店内产成品库存控制不当等原因导致的。随后进行具体模型规划:首先针对便利店运营中需求预测偏差大的问题,构建更为精准的需求预测模型。从企业实际分析可以了解到,对于便利店的预测都集中在整体的大批量预测。与此同时便利店内产品周转快,生命周期较短,所以需求预测存在一定难度。在考虑便利店间断性需求特点的基础上通过特征分析新产品与以往产品的相似性以及相似值,进行产品间的相似性度量。进而对新产品销售时段建立初步需求预测模型。同时分析消费者对于新产品的偏好情况获得改进的需求预测模型。相比以往的整体预测能够较为准确地预测了新产品各个销售时段需求量,对于便利店需求预测的探讨具有一定的学术价值和现实意义。其次针对便利店操作中产成品库存控制不当的问题,则是构建库存控制模型,基于模型预测值进一步规划店铺库存控制。代入前期需求预测得到销售时段与需求量之间的关系函数,同时考虑产成品在库存中的变质情况,以库存模型为基础建立利益最大目标函数。经过模型结果分析,提出建议。对于降低店铺的运作成本、提高客户满意度具也有一定的指导意义。
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