输配电网分析平台服务器模式的研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:imimim2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
输配电系统是电力系统的重要组成部分,输配电网分析软件在电网的规划、运行和研究中有广泛的应用,能够实现对输配电系统的计算、分析和仿真,是推动电力系统发展的重要工具。传统的电网分析软件存在数据模型不统一、通信接口不规范的不足,因此,建立一个开放的交互式输配电网分析平台对提高输配电系统安全、优质、经济运行有至关重要的作用。
  国际电工委员会制定的IEC61970标准定义了统一的电力系统公共信息模型(CIM)和访问CIM模型及其数据的组件接口规范(CIS),为解决不同厂家的应用系统的互联互通和实现异构环境下软件产品的“即插即用”提供了依据,保证了输配电网分析平台的可维护性、可扩展性和开放性。
  文中首先研究了公共信息模型的特点,分析了CIM对象模型与关系式数据库表的异同,给出了面向对象模型到关系式数据模型的映射机制,完成了对象模型在关系数据库SQL Server2008和内存数据库FastDB中的映射。其次,基于工厂方法模式的设计思想,设计实现了数据库的标准“增、删、改、查”访问接口,以及SQL Server数据库与FastDB数据库之间的同步组件。最后,设计了一个原型系统,在Visual Studio2013集成环境下,用C#语言编制了软件原型程序,通过实际系统对原型程序进行测试,验证了输配电网分析平台服务器中CIM映射机制和数据库访问接口的正确性和可行性。
其他文献
学位
期刊
智能优化算法是通过模拟生物行为或自然现象发展而来,它不需要建立待优化问题详细的数学模型,因此为复杂问题的优化带来了新的解决方案。作为智能算法的一类,粒子群算法(PSO)具有结构简单、参数少、高性能等优势,已经在优化计算领域得到了广泛的应用。与此同时,算法也具有程序运行时种群多样性变差和容易陷入局部最优解等缺点从而影响了算法的收敛性能。为解决算法存在的这些缺陷,本文在深入学习研究算法原理和收敛特性的
学位
学位
期刊
期刊
期刊
期刊
报纸
会议