运用新技术开展关于非物质文化遗产的设计研究是推动文化产业转型升级和保护非物质文化遗产的必然要求。以我国国家级非物质文化遗产项目瑞昌竹编为例,利用深度学习模型与计算机辅助技术开展瑞昌竹编保护研究,解决瑞昌竹编因缺少非遗竹编传承人,导致竹编产品纹样陈旧匮乏,且人工设计竹编纹样时缺乏创新、效率低下等问题。本研究引入机器学习中深度学习模型对瑞昌传统竹编纹样进行生成实验;同时开展深度学习模型在非物质文化遗产项目线上交互展示设计中的理论研究和创新实践。具体方法为结合前期田野调查、瑞昌竹编市场调研、对瑞昌竹编国家级非遗传承人及其弟子的深度访问,采集瑞昌竹编传统纹样样本,利用深度学习中的生成式对抗网络（GAN）模型,调试并输入合理参数,依托深度学习框架实现机器学习和江西瑞昌竹编新纹样的生成[1]。实验生成的瑞昌竹编新纹样可应用于经济和文化两方面。经济方面可开展非遗文创设计研究,或将新纹样应用于线上虚拟非遗体验设计中;在文化方面有效扩充了瑞昌竹编纹样库,助力瑞昌竹编非遗项目的传承发展。本研究将生成的新纹样运用于瑞昌竹编线上交互展示应用中,打通非遗文化线上传播渠道。本研究有效地利用计算机辅助技术与深度学习等手段,加快非遗的保护与利用。同时,为生成式对抗网络技术在传统手工艺产品发展与非物质文化遗产保护提供新方法,新思路。