神经网络优化方法及其应用研究

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该文对神经网络优化方法及其应用进行了系统深入的研究.主要工作和成果如下:探讨了神经网络优化方法的理论基础,综述了已有的神经网络优化方法,并研究了这些方法的应用.特别地,该文把解线性互补问题的神经网络方法用于解约束二次Minimax问题,把解单调变分不等式问题的神经网络方法用于解凸规划.提出一种解Minimax问题的神经网络方法.研究了两种类型的有界变量非线性方程组,对它们分别提出了相应的神经网络方法.提出了解一般非线性方程组的神经网络方法.提出了一种解全局优化问题的神经网络方法.文中对所提出的神经网络方法,均做了大量的数值试验,并给出了相应的轨线状态图,显示了网络的稳定性与收敛性.
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