基于信号分集的阵列探测器外差探测系统信噪比提升方法研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxiao13421
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光外差探测技术灵敏度高、抗干扰能力强,在本振光场和信号光场完全匹配的理想情况下,系统探测精度甚至可以达到量子效率的极限,然而,在实际应用中,本振光场和信号光场的波前失配会影响光外差探测系统的接收信噪比。分集技术是一种可以改进无线链路性能的接收技术,它把同样的信号分为多条路径进行传输使其变为独立的或至少是高度不相关的多段信号进行接收并合并,从而改善接收端信号的信噪比。为了提升外差探测中因为本振光和信号光的波前失配而恶化的信噪比,本文采用结合信号分集技术的阵列探测器外差探测系统,阵列探测器各个探测元接收的信号依据相位进行时域和空域的分集,通过一次时域差分和一次空域差分运算,提高信噪比并消除直流信号。主要工作如下:通过仿真外差探测系统中信号光与本振光完全匹配、不同程度水平失配以及角度失配的情况下探测器接收到的信号情况,研究了波前失配对外差探测信噪比的影响以及阵列探测器解决退相干问题的原理。在此基础上利用阵列探测器的探测元获取信号的相位信息,基于该信息将阵列探测器阵元接收的信号分集,并通过一次时域差分和一次空域差分运算,减少了信号直流分量并提高了接收信噪比。通过仿真中心频率25kHz,线宽20kHz的外差信号,证明信号光与本振光存在角度失配时所提出的结合信号分集的方法可以使阵列探测器中两个探测元的总输出信噪比提升4.79dB。搭建了基于高速摄像机的阵列探测器外差探测系统,并进行实验,研究了信号光与本振光完全匹配、不同程度水平失配以及角度失配时的外差信号。为验证仿真结果,实验中的外差信号控制在中心频率20-25kHz,线宽20kHz。以不同方法处理阵列探测器的两个探测元,对比两探测元分别单独输出、两探测元信号直接相加、两探测元信号同相相加以及加入信号分集的处理方式得到的总输出信号,结果表明本文所提方法对阵列探测器外差探测系统的信号强度明显提升,信噪比提高了4.65dB,与仿真结果相符。
其他文献
面对日益复杂的战场环境,半主动激光制导武器作为武器系统中重要的一环极大地提高了战场的打击效率,其中高精度实时测量的激光导引头系统是实现精准探测和跟踪的关键。传统的光学导引头接收装置只能对角度或者位置进行单一测量,本文利用改进式的自准直法对其进行了优化,实现了对角度和位置的同时测量,搭建了接收装置实验系统进行测试,其测量精度达到了微米和微弧度量级;在选择PSD作为探测器的导引头接收装置实验系统中,针
学位
氧化锆是目前最有发展前景的义齿修复体材料,然而氧化锆陶瓷呈白色,与自然牙的颜色存在差距。在氧化锆义齿的临床应用中,广泛使用的比色板人工测色技术,其测量结果易受到环境光照、人眼疲劳等干扰因素的影响,且比色板较低的测量精度,使得人工测色很难为患者提供个性化的义齿颜色方案。本文采用粉体掺杂的方法改善氧化锆陶瓷义齿的美学性能,使用数字比色仪获取高精度的颜色数据,基于机器学习算法对氧化锆义齿的组分-色度关系
学位
随着数字图像处理技术以及计算机视觉技术的不断发展,人们对视频图像的质量要求越来越严格,想要获得清晰度更高和视野更广的全景视频图像。而单一成像设备获取的视频图像往往视野较窄,虽然广角镜头或者鱼眼镜头能够获得广视野的视频图像,但是会有畸变现象的发生,分辨率也不高,而且此类镜头的价格往往比较高。因此,研究人员通常采用数字图像处理技术来对视频图像进行拼接处理,即视频拼接技术。该技术通过多路视野范围较小的视
学位
RNA假尿苷是基于假尿苷修饰形成的RNA尿苷异构体,是假尿苷修饰的标志物。假尿苷修饰是迄今为止发现丰度最高的RNA修饰,它可以增强RNA的稳定性与调控基因表达。RNA假尿苷的识别对于研究假尿苷修饰发生的位点和规律有决定性作用。类似地,piRNA是一种非编码RNA,可以沉默基因表达和控制生殖细胞的发育,还与多种癌症有关系。识别假尿苷和piRNA对于深入认识RNA的修饰原理和调控机制以及研发RNA药物
学位
第三代半导体材料GaN具有很多优越的材料特性,在5G射频器件中有广阔的应用前景。随着对于器件频率的不断追求,器件尺寸在放缩的过程中,浮空T型栅的栅脚无法与巨大的栅帽相匹配,造成栅结构的机械稳定性问题。为了解决这一问题,本文对浮空T型栅的结构进行优化和改进,首先通过Silvaco软件进行器件仿真,之后研究自支撑浮空T型栅的制备工艺,最终制备出支撑浮空T型栅器件。通过对器件进行仿真分析,获得了SiN钝
学位
近年来,随着物流无人车配送服务开始落地运营,为保障物流无人车安全可靠行驶,通过车载激光成像雷达和可见光相机等传感器对目标进行高精度检测已成为各大物流、电商公司普遍关注的问题。而现有三维目标检测算法普遍存在激光点云特征提取困难,融合检测模型难以充分提取多模态信息等问题,导致无法对目标的进行实时准确检测,使得物流无人车在进行配送任务中仍存在不少安全隐患。基于此,本文重点开展基于深度学习的物流无人车目标
学位
基于低频信号通过光学倍频技术产生高频信号的微波光子多倍频技术由于生成的信号具有频率高、相对带宽大、传输速率快等优点而广受人们的关注。基于外调制法的微波光子多倍频技术具有系统结构简单、倍频因子较高、生成的波谱纯净等显著优点。本文主要研究了基于外调制法的微波光子多倍频技术,具体工作内容如下:1.设计了一种基于两个平行的MZM的微波光子多倍频方案。该方案不需要任何滤波器,只需要合理设置MZM的直流偏压、
学位
随着现代科技的发展,越来越多的研究人员对目标检测领域产生了兴趣,目标检测在机器视觉等领域占据至关重要的地位。在军事和民用领域中,如何实现对飞行目标的自动识别与精准定位一直是亟待解决的问题。得益于目标识别和检测技术的发展,使得以深度学习算法为基础的实时飞行目标的识别和检测成为了可能。本文设计了一套针对天空中飞机的识别定位系统,方案设计采用深度学习方法来完成飞机目标识别和检测。本文结合实际使用场景以及
学位
高光谱遥感技术在获取目标的特征信息上具有空间覆盖范围大、光谱覆盖范围广、受场景限制小等优点。由其延伸出的高光谱异常检测技术能够在提前未知目标光谱信息的情况下,实现对异常目标的检测,该技术凭借着无需先验数据的优势,在环境监测、资源勘探等领域中有着广泛应用。本文针对目前高光谱异常检测算法中存在的不足,在高光谱图像特征提取的理论基础上,以自编码器为主要工具,将其与协同表示异常检测器、多元偏态t分布模型两
学位
作为一种全息探测方式,光外差探测可以获取到中频信号的全部信息,相比直接探测具有巨大的优势。但是外差探测也需要更为苛刻的条件,其中最重要的便是波前匹配,这在工程应用中往往难以满足。信号光在空间传播的过程中,难免会受到各种因素的调制,如大气湍流、粗糙面引起的散斑效应、光学系统的像差等,进而导致波前产生难以预料的变化。探测器不同位置处的信号相位不同,便会导致不同面源的中频光电流互相抵消,从而使中频信号淹
学位