在科学技术快速发展的今天，越来越多的数据出现在我们的面前，这样一个庞大的数据，我们应该如何获得关键的信息或者对我们有用的信息成为当前研究的一个重点，其中数据挖掘是指在海量的数据库中发现我们事先不知道的、而且很有用的知识的处理过程，它是在人工智能以后出现的一门新的学科，由于计算机在各个领域的广泛应用，对数据挖掘的技术也提出了更高的要求。而数据挖掘又可以用在高校的贫困生的识别问题上，高校贫困生一直以来就是一个备受关注的问题，处理好贫困学生的学习和生活问题对于维持高校稳定，推进高校的教育改革都具有非常重要的意义，也是建设和谐社会的教育基础，并且对于贫困学生个人的全面发展也是异常重要的。本文主要在高校的贫困生数据库平台上建立数据，对数据进行分析，对数据进行深入的挖掘，通过对贫困生评定条件的深入探讨，研究了关联规则的几种算法，并对其进行了改进，最后，将改进以后的关联规则的算法应用到具体的贫困生评测过程当中。