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目前,我国农业用水约占总用水量的70%,而农业灌溉用水量占农业用水量的90%以上,农业是我国国民经济基础,随着人口的增长,农产品需求不断增加,在目前水资源短缺的形势下,节约用水,充分利用水资源是当务之急。对灌区种植结构和灌溉面积信息进行提取,可以有效摸清需水、用水状况,对于灌区用水量的监测、节约用水、合理配置水资源具有重要意义。本文以石津灌区为研究对象,基于MODIS EVI数据产品和高分1号16m多光谱数据及现场调查和实测数据,采用结合物候特征的目视解译分类方法和决策树分类方法对研究区种植结构进行了提取实验。结果显示,高分1号目视解译方法种植结构提取精度达到了90%以上;相对于目视解译种植结构提取结果,高分1号EVI产品决策树分类方法提取精度达到90%以上,MODIS EVI产品决策树分类方法提取精度达到80%以上。论文基于Landsat8遥感数据,对地表温度LST、植被供水指数VSWI和植被温度干旱指数TVDI进行了反演和计算。通过分析研究区灌溉引起的地表温度变化和旱情变化,提出基于研究区小麦矢量边界约束下的灌溉面积精细化提取方法,实验首先采用地表温度差、植被供水指数和植被温度干旱指数三种方法对小麦灌溉面积进行了提取。对三种方法提取结果对比、叠加分析表明三种方法提取灌溉面积相差不超过5%,灌溉区域分布基本相同,两两叠加显示,重叠区域面积都达到80%以上,提取结果具有较好的一致性,最后基于叠加信息确定了实验区灌溉面积。本次研究成果为遥感技术应用于种植结构和灌溉面积信息提取提供了新的思路,为石津灌区农业用水量统计数据核查及用水量监测提供技术支撑,为国家实行最严格水资源管理提供科学依据和技术积累。