仪表在生产生活场景下随处可见,譬如电表、水表。电子数字仪表直观、便于记录的特性让电子仪表比指针式仪表应用更加广泛。但在一些特定场景,譬如多粉尘、高湿度、易燃易爆的场合下,指针式仪表依然在大量使用。传统的仪表示数读取依靠人眼,但人眼读取会因为疲劳而带来示数的波动,因此针对仪表自动化示数读取的研究被广泛展开。论文在广泛阅读国内外相关研究文献的基础上,提出了针对复杂背景多指针仪表的自动化读数识别方法。论文在充分利用仪表特性之余,对识别流程和识别方法做出了改进。本论文的主要工作如下:(1)在分析课题中仪表的基础上对仪表识别系统进行了设计与实现。针对课题需要对相机镜头等设备进行了选型与采购,搭建了仪表识别平台,并反复进行调试,尽量模拟真实生产环境。(2)在采集到的样张图片上进行图像处理算法识别读数工作。先后在图像上进行了畸变校正、图像预处理、读数识别等方法的应用,比较这些不同算法的优缺点和适用性,筛选出最适合复杂仪表的算法。最终,课题设计了一种优化了的基于距离法的读数识别方法,并针对多指针仪表的指针遮挡问题和距离法读数刻度线缺失问题改进了读数校正方法,获得了准确的读数结果。(3)准确识别了样张图片读数后,设计了测试方案,在测试用例中评估了系统的可靠性与稳定性。恒温条件测试下,最终仪表读数波动范围在分度值的15%以内,读数误差在分度值10%以内。在此基础上进一步分析了图像采集和读数识别带来的误差,并在工作总结和工作展望中提出了进一步解决问题的可能。