本课题针对目前大型公共建筑电能浪费严重和智能建筑集成管理系统能源整体优化效果并不理想的现状,提出一种基于多智能Agent技术的建筑能源优化控制策略。利用多智能Agent之间的信息交互和相互协作来共同完成建筑物或是建筑群内环境参数、用电设备运行状况、人员存在情况等数据的采集,并基于这些数据对建筑物或建筑群进行能源优化,降低电能消耗。本文的主要工作如下：第一章对建筑能耗现状、智能建筑存在的问题和多智能Agent技术的国内外现状进行了概述,给出了本课题的研究背景和研究意义。第二章对多智能Agent系统硬件平台进行了介绍。按照功能的不同将多智能Agent划分为五类,分别为人员Agent、环境Agent、房间Agent、设备Agent和管理Agent;并对各个智能Agent的功能和硬件电路设计进行了介绍。第三章设计了多智能Agent系统的软件平台,主要实现了多智能Agent之间的无线网络、以太网通讯以及管理Agent与GSM模块的串口通信；对数据库进行了设计,实现了对采集的环境数据(包括房间温度、湿度、二氧化碳浓度、人员和设备运行状态及参数等数据)的存储和管理。整个软件平台采用B/S架构,允许授权用户通过浏览器或发短信的方式对建筑物用电设备进行远程操作和状态查看。第四章给出了建筑能源优化控制策略与实验验证。优化控制方案从两个方面入手,一是依据建筑内人员情况的智能判断对中央空调系统、配电系统、供热系统、恒压供水系统进行能源整体优化,二是通过对房间主人的智能跟踪实现用电设备的节能优化控制。为了验证所提出的节能控制算法的有效性,在山东建筑大学信息楼搭建了基于多智能Agent技术的智能建筑平台,实验数据和实验结果证实了所提方法的可行性。第五章对本文的主要内容进行了总结和展望,提出了下一步可深入研究的方向。