随着计算机技术的快速发展，传统的人机交互方式已经无法满足日趋复杂的交互需求，笔式交互等新型人机交互方式逐渐成为研究的热点。在移动互联网的时代，智能手机、家庭娱乐系统等新兴移动计算应用场景的普及，为笔式交互技术的应用提供了更广阔的发展空间。　　 然而，由于移动计算平台具有计算能力较差、交互实时性能要求高等特点，传统的笔式交互技术并不能很好地满足其要求。针对这种情况，本文实现了能够基本满足移动计算平台交互需求的轻量级笔式识别算法，并设计和实现了一套基于触屏交互的IPTV仿真演示系统。　　 本文将首先介绍笔式用户界面和笔式识别技术的研究现状，并基于对移动计算平台中笔式交互需求的分析，设计一整套笔式交互指令集。针对移动计算平台的特点，本文实现了能够满足其实时性能和识别准确率要求的轻量级笔式识别算法，并依据动态时间规划(DTW)技术对该算法进行了改进。同时，还基于该识别算法设计和实现了基于触屏交互的IPTV仿真演示系统。最终的实验结果表明，本文实现并改进的笔式交互算法，其识别率和时间性能基本满足仿真演示平台的应用需求。最后，本文对工作情况进行了总结，并对未来的研究工作提出了展望。