随着世界各国经济的持续变化以及科学水平的稳步提升，越来越多的企业将专利合作视为提高企业创新绩效的重要手段。一方面，专利合作有利于降低企业研发成本和控制创新风险。另一方面，合作者之间的跨学科交叉可能会激发创造力，从而有效提升企业的创新产出。
　　近年来，越来越多的学者将目光聚焦于专利合作网络，关于专利合作网络的研究主要集中于以下三个方面：(1)专利合作网络特征及其演化的研究。(2)专利合作网络形成与演化的驱动因素研究。(3)专利合作网络与企业绩效关系的研究。现有研究大多以专利合作网络为背景，探讨企业在专利合作网络中的结构资本对创新产出的影响，较少涉及到企业在专利合作网络中关系资本和认知资本对创新产出的影响。
　　本研究首先基于社会资本理论，提出了专利合作网络中企业的结构资本、认知资本和关系资本对创新产出的影响假设。其次，利用UCINET6软件构建2003-2017年手机行业中的专利合作网络，并对专利合作网络的结构特征及演化进行了分析。最后，采用泊松回归模型对本研究提出的假设进行了实证检验。
　　实证分析结果表明：(1)度中心性与创新产出存在显著的倒“U”型关系，意味着在专利合作中存在最优合作规模。度中心性越高，企业在合作网络中的直接联系就越广泛，但过多的直接合作关系会对创新产出带来负面影响。(2)结构洞对创新产出存在显著正向影响，意味着在专利合作网络中占据“桥梁”位置的企业具有更高的创新产出。(3)聚类系数与创新产出之间存在显著的“U”型关系，意味着在专利合作网络中，适中的聚集程度有利于提升企业的创新产出。(4)认知资本对创新产出存在显著正向影响，意味着在某领域中较早开始专利合作的企业对其领域有较为深刻的洞见，有助于提高创新产出。(5)关系资本对创新产出存在显著正向影响，意味着企业之间的重复合作有助于促进双方之间的深入沟通和学习，从而提高创新产出。
　　最后，本研究提出了对企业管理者的启示：(1)企业应该保持适度的合作规模和网络集聚性，在专利合作网络中占据更多的“桥梁”位置。(2)企业应与现有合作伙伴增加重复合作的次数。未来的研究应考虑不同类型的企业间合作关系，并考虑社会资本不同维度之间的交互作用对创新产出的影响。