[目的]利用统计及数据挖掘技术分析李学麟导师柴胡桂枝干姜汤处方用药规律,挖掘研究导师处方用药经验,并从中延伸探讨导师学术思想,将导师柴胡桂枝干姜汤在临床上更好的推广,将导师的临床经验与学术思想更好的传承。[方法]本文选纳导师柴胡桂枝干姜汤医案86例初诊处方,采用频数统计分析和聚类分析等数据挖掘方法,利用SPSS17.0统计软件对处方用药进行了数据统计及数据挖掘分析,并据此探讨导师柴胡桂枝干姜汤医案处方中的用药规律。[结果]频数统计及聚类分析提示导师柴胡桂枝干姜汤医案处方治疗疾病以虚劳、不寐、胃脘痛、泄泻、胃痞、胁痛、瘿病、月经不调等为主；证型以肝郁脾虚为主；主治症状有畏冷、口干苦、乏力、寐欠佳、胃脘痛、胃胀、胁痛等。导师柴胡桂枝干姜汤医案中主方药物可归纳为：柴胡、桂枝、干姜、党参、茯苓、黄芩、天花粉、姜半夏、炙甘草。柴胡桂枝干姜汤主治人群以35-45岁女性为主。发病节气多分布于冬春季及暑季。通过分析导师运用柴胡桂枝干姜汤的思路方法,借助临床案例加减法,体现导师精辨病机,活用经方,因时、因人制宜的临床思路,并分析其用药过程中体现的“扶脾”、“通阳”等思想。[结论]将数据挖掘方法运用于中医医案研究,挖掘出柴胡桂枝干姜汤医案方证规律,为临床提供依据,以量化的方式明晰中医理论。数据挖掘技术有一定局限性,故将数据挖掘研究与中医传统跟师传承相结合,对名医名方的传承与研究有着重大的意义。