指针式万用表表壳图像的自动处理和识别,是基于机器视觉的指针式万用表的自动检定系统的一个重要组成部分。本文采用机器视觉、图像处理等技术实现了指针式万用表表壳图像的自动处理和识别,并重点研究了表壳图像的分割、倾斜表壳图像的处理和表壳字符的分割识别。在图像的分割、倾斜处理校正及字符识别方面,国内外都取得了一些研究进展,产生了一些比较成熟的处理方法。但是,针对常用的指针万用表表壳图像的处理,在国内外的研究中比较少见,研究资料也相当匮乏。因此,基于机器视觉的指针万用表表壳图像的自动处理和识别,具有重大的实际意义和经济效益。本文主要做了以下几个方面的工作:1、研究了指针式万用表表壳图像的预处理和分割方法:对指针万用表表壳图像进行了较好的预处理,分割提取了多量程切换开关的指针、黑色圆盘刻度线,并设计算法对刻度线进行精确修补。分割出了黑色圆盘周围的刻度值,对指针对应刻度值位置进行了识别,并分割提取出刻度线所指的字符区域。研究了针对指针万用表表壳图像的字符切分和粘连字符的处理方法。2、研究了指针式万用表表壳图像的字符识别和类别识别方法:采用模板匹配实现了字符识别,详细介绍了模板的制作以及字符模板的匹配计算方法。针对指针万用表表壳图像的特点,研究了字符的类别识别方法:区域颜色识别方法和弧度线包括刻度线的范围识别方法,并设计实现了字符识别算法和字符类别识别算法。3、设计实现指针万用表表壳图像处理系统,实现了自动识别,具有一定的实用价值:通过Matlab7.0软件实现了上述方法和算法,对指针万用表表壳图像进行了仿真分析和处理。设计了表壳图像处理系统的软件,通过实际表壳图像处理,取得了较好的效果。