随着信息技术的发展,图书馆馆藏资源趋于数字化。资源数字化方便了用户使用,但其自身具有的易复制、易传播特性使数字资源抄袭、拼接现象越来越严重,图书馆数字资源版权保护面临严重的威胁。解决数字资源版权纠纷问题不能仅依靠法律,还需要一定的技术支持。数字资源的相似检测可以实现抄袭行为的鉴定,传统的相似检测方法更多侧重字符串的匹配,在面对同义词替换等高级抄袭行为时,无法准确判断抄袭;且传统的检测方法存在计算量大、不能反映资源内容等不足,无法扩展到海量数据处理,因此逐渐被基于数字指纹的相似检测方法代替。基于数字指纹相似检测的方法通过数据降维降低了计算难度,为在海量数据上进行快速、准确的数字资源抄袭检测奠定了技术基础。本文提出的数字指纹生成算法综合词语关联度、词语语义、TF-IDF特征和位置因子多种因素提取文献主题词,将主题词经过SHA-1编码降维处理后形成基于文献内容的数字指纹。其次利用基于椭圆曲线的三方比特承诺实现对数字指纹的安全保护。最后利用基于内容的数字指纹比对实现文献相似度检测,为文献类数字资源的版权保护研究提供有力保障。为支持大数据处理,本文将数字指纹的生成算法与相似检测算法基于MapReduce编程框架实现,以提高计算效率。另外,本文在资源相似度检测时,通过局部数字指纹间的比较实现对抄袭文献来源的精准追踪定位。实验表明使用本文提出的算法生成的数字指纹具有明显的可区分性和较强的鲁棒性,指纹间距离可有效感知文献内容变化;同传统相似度检测方法比较,本文提出的并行算法在检测文献间的相似度时更准确且计算速度有明显提升,能够满足大数据环境下文献相似性检测的要求,可有效解决数字资源所面临的版权侵权现象,为版权所有者提供有力保护。