【摘 要】
:
随着大数据时代的到来,体验经济成为了经济热点,O2O是体验经济下的代表,而美团外卖平台是O2O下的代表。虽然美团外卖平台发展迅猛,超越饿了么成为外卖行业里的龙头企业,但是根据电诉宝数据显示,到2020年,美团外卖平台的综合指数,包括平台反馈、恢复时效性、用户满意度等大幅下滑,评级变为不建议下单,而且对外卖平台的负面反馈越来越多,因此优化外卖平台用户体验成为急需解决的问题。在体验经济时代,UCD即以
论文部分内容阅读
随着大数据时代的到来,体验经济成为了经济热点,O2O是体验经济下的代表,而美团外卖平台是O2O下的代表。虽然美团外卖平台发展迅猛,超越饿了么成为外卖行业里的龙头企业,但是根据电诉宝数据显示,到2020年,美团外卖平台的综合指数,包括平台反馈、恢复时效性、用户满意度等大幅下滑,评级变为不建议下单,而且对外卖平台的负面反馈越来越多,因此优化外卖平台用户体验成为急需解决的问题。在体验经济时代,UCD即以用户为中心的设计变得尤为重要,UCD从用户的角度出发,包括用户研究、需求分析、任务分析、设计实现、评估及改进5个步骤,有助于发现用户体验问题并有效解决。本文旨在应用UCD的方法优化美团外卖平台的用户体验。主要包括3部分内容,即调研美团外卖平台用户体验现状、用户体验问题分析、优化方案设计及评估。在调研美团外卖平台用户体验现状过程中,本文主要研究了用户及用户体验问题,用户研究包括总结用户特征、创建用户模型;用户体验问题研究包括确定用户体验要素,通过用户满意度评分、层次分析法、API(重要度-绩效)方法调研用户体验现状。在用户体验问题分析过程中,本文通过定性分析与定量分析归纳出用户体验问题,首先应用UCD的任务分析方法,基于用户订餐认知过程确定用户体验问题,基于用户满意度评价,对问题定量分析,最后归纳分析当前用户体验问题。在优化方案设计及评估过程中,本文首先根据前文用户体验问题分析总结出32点优化建议,优化方案包括两部分,一是应用Axure RP软件对平台界面进行优化设计,二是基于体验式营销的理论给出优化建议,优化用户体验,最后针对平台界面优化方案应用问卷打分法进行评估,结果显示用户在内容、技术、服务、安全方面体验满意度明显提高,表明本文设计的优化方案改善了美团外卖平台的用户体验,有利于其吸引新用户,增强用户粘度,提高平台核心竞争力,也为其他O2O外卖平台用户体验优化提供借鉴意义。
其他文献
铁是人体内重要的微量元素,也是人体生理环境中最丰富的过渡金属元素。Fe3+和Fe2+在人体的生物过程中起着重要作用,当人体摄入铁离子过多或缺乏时会导致各种疾病。因此,高效、便捷对Fe3+和Fe2+进行选择性识别与检测,具有重要意义。使用荧光探针是一种非常简单有效的金属离子识别方法。含四苯乙烯结构单元的荧光探针,由于具有聚集诱导发光效应而被广泛应用于金属离子的识别当中。本文以四苯基乙烯为原料,设计并
为了应对国外对我国能源的限制,国家大力推动电动汽车的发展,同时大批量的车用动力电池逐渐淘汰,车用动力电池退役后仍然具有大约80%左右的容量,将其筛选分类后可用于对电池性能要求不高的其他领域,可以最大化锂离子电池的全生命周期价值。锂离子电池应用场景广泛,导致退役电池出现较大的不一致性,直接成组使用会造成一定程度上的安全问题。本文以梯次利用电池的筛选与筛选后梯次利用电池的综合性能评估方法为研究内容,主
简历大多以非结构化文本的形式存在,且数量众多。从此类简历文本中准确提取结构化信息,具有广泛的用途,可以为信息检索、关联分析、数据匹配等诸多上游应用提供基础。简历信息抽取方法大多基于规则和模版的方式,通过人工定制规则对特定的信息进行抽取。在大数据量情况下,此类方法存在成本高、效率低、灵活性差等问题。基于传统机器学习的方法虽然可以一定程度上减少人工成本,但过于依赖特征工程。本文针对这些问题进行研究,采
智商是衡量个体认知能力的重要指标,与大脑功能密切相关,其客观有效的度量不仅具有科学意义,还具有一定的实用价值。静息态磁共振成像(f MRI)技术根据血氧水平依赖(BOLD)信号来获取大脑自发活动,其无创性、时间和空间分辨率高以及不同样本之间的可比性使得该技术在脑功能研究领域得以广泛应用。随着机器学习技术的进步,基于静息态f MRI客观测定智商成为了领域内的热点课题。基于静息态f MRI的智商客观预
根据道路交通事故统计年报数据显示,2019年我国累计发生交通事故超过24万起,国内交通安全形势仍然比较严峻。目前,针对交通事故频次的研究多集中在微观和中观层面,较少从宏观尤其缺少从城市群层面研究交通事故数及其影响因素。本文利用京津冀城市群区域的违章数据,以京津冀各区县为空间分析单元,分析超速和酒驾违章频次的时空分布特征;构建超速和酒驾违章频次的传统负二项和时空效应模型,分析超速和酒驾违章频次的显著
随着深度学习的不断发展,人脸识别技术也愈加趋于成熟。人脸识别是指利用人的脸部特征推断其身份的一种生物识别技术。但在新型冠状病毒的肆虐下,人们戴起了口罩防疫,而口罩的遮挡却给人脸识别带来了巨大的挑战。口罩的存在遮住了人脸一半以上的特征,造成了巨大的信息损失,导致现有人脸识别算法表现大幅度下降。因此,为了减少口罩遮挡对人脸识别的影响,本文提出结合人脸修复的人脸识别算法。本文主要贡献如下:针对口罩遮挡区
机器博弈是人工智能的一个重要领域,以其挑战性和重要性吸引了众多研究者的目光。机器博弈即用计算机解决博弈问题。博弈问题可以根据参与者能够获取博弈信息的程度分为完备信息博弈和非完备信息博弈。在我们现实生活中,大多数决策问题都可以抽象为非完备信息博弈问题,例如金融竞争、交通疏导、网络安全和军事安全等,研究非完备信息博弈有重要的现实意义。非完备信息博弈最大特征是信息的隐藏性,这就增加了求解最优策略的复杂程
制造业对于国家的长远发展来讲具有重要的作用,自2020年以来我国制造业增加值连续多年稳居世界第一,现在已经到了实现“中国制造2025”的关键节点,我国制造业将在这五年间实现从传统低端制造产业向高精密、信息化生产的目标。2021年也是我国“十四五”开局之年,智能制造行业持续发展,仍处在中国汽车市场的增长时期。汽车市场的发展对于汽车配件及装备制造业来讲是重大利好,面对汽车市场多样化定制化的消费需求,智
模糊认知图作为一类知识表示、推理和软计算的模型,通过在认知图模型中引入模糊测度来量化节点间的因果关系,近几十年来已经成功应用于推理、决策和时间序列分析等众多领域。但模糊认知图在多变量时间序列预测方面还有待突破邻接矩阵量化所面临的数据净化、先验知识缺乏、局部极值和计算复杂度高的挑战。本文针对上述挑战,从模糊认知图与进化学习、最优化理论和时间序列分析多专业交叉融合的角度,开展基于文化基因粒子群算法模糊
二氧化钛(TiO2)是常见的禁带宽度较大的金属氧化物半导体之一,因其具有无毒、成本低、物化稳定性好以及光吸收能力强等主要优点,在光催化、传感器和诸多重要领域拥有非常广泛的应用前景。但是TiO2带隙较宽(Eg=3.0-3.2 e V),其光吸收仅局限于紫外光区域(λ<387 nm),从而其可见光区域的光催化活性较低。为了拓展TiO2光催化剂的光谱响应范围和提高其催化效率,对TiO2进行改性是一项必要