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本文对贝叶斯决策理论作了探讨。首先，简要介绍了与贝叶斯决策有关的基本要素和基本原理以及贝叶斯最优决策的准则。对贝叶斯决策的稳健性作出了进一步探讨，讨论了ε-代换类的贝叶斯稳健性。本文对贝叶斯假设检验进行了研究，讨论了经验贝叶斯双边假设检验问题，对一个离散的指数族，构造了一个经验贝叶斯检验统计量，并着重证明了所给出统计量的渐进最优性。此外，本文还探讨了模型选择问题，首先介绍了贝叶斯因子和决策理论框架下的模型选择问题，进而给出了一种模型选择的新方法—期望—后验先验分布法，结合贝叶斯因子法对模型选择问题进行了讨论。