真空回潮是烟厂进行卷烟生产的关键工序,真空回潮工艺能增加烟叶水分、温度,去除青杂气,改善烟叶品质。目前,国内烟厂的真空回潮大都依靠经验进行控制,没有进行基于热力学模型的精准控制,导致传统真空回潮机存在回透不充分、水分吸收不理想、蒸汽损耗大的问题,这不利于后续工序进行,同时也影响了卷烟的生产质量。提高真空回潮机烟包回潮效率、减少蒸汽损耗,一直是烟草生产厂商关注的重点问题。为此本文提出了真空回潮热工参数模型去控制真空回潮过程。本文设计了真空回潮实验机系统,对实验机总体结构、回潮机箱体、真空回潮核心部件控制柜进行了详细叙述。信号的采集与处理是实验机控制的基础,根据传感器时间常数,信号数字工程应用的采样频率以及蒸汽信号周期确定系统信号采集频率和控制系统执行机构动作周期。由于本文提出的基于模型的精准控制对信号精度提出更高要求,所以本文进一步研究了对温度、压力、流量仪表传送数据的处理,具体包括精度矫正和滤波处理。此外,分析相关热力学关系模型,根据水和过热蒸汽吸热、放热关系,分别用增强引力搜索算法优化的RBF神经网络(RGSA-RBFNN)和最小二乘法建立回潮机内外热平衡模型用以定量控制真空回潮过程。在实验机上进行了烟草真空回潮控制实验,结果表明,本文提出的基于热力学参数模型控制的回潮过程,有效提高了烟叶回潮水分。