随着全面深化改革新时代的到来,我国社会进入转型发展的关键阶段,国家对公共决策准确性、科学性的要求也随之提高。因此,中国新型智库承担着更加重大的任务与责任。在大数据环境下,智库的发展存在着独立性不强、组织缺乏活力和服务滞后等问题。本文立足于大数据环境,在深入分析总结国内外智库以及智慧服务研究现状基础上,运用文献研究法、系统分析法以及案例研究法构建大数据环境下新型智库智慧服务体系,旨在解决新型智库发展问题,提升新型智库服务水平,增强我国软实力。本文的具体研究工作如下:(1)相关概念及理论基础。分析大数据环境下新型智库的内涵、特征及功能,对大数据环境下智慧服务的概念及特征进行归纳总结,明确大数据在研究新型智库智慧服务体系中的优势。(2)大数据环境下新型智库智慧服务体系分析。分析新型智库发展现状及问题,分别从新型智库发展历程、存在形式以及发展现状三方面总结出新型智库存在的问题,明确大数据环境下新型智库智慧服务体系构建需求。并且在此基础上建立新型智库智慧服务体系分析模型,从技术因素、组织因素、环境因素三个方面明确服务体系中各要素构成与关系。最后讨论新型智库的智慧服务流程,总结新型智库工作流程与智慧服务之间的契合点,明确新型智库智慧服务的研究意义。(3)大数据环境下新型智库智慧服务体系的构建。根据需求明确设计思路,在概念模型的基础上构建了大数据环境下新型智库智慧服务体系总体架构,分为四个模块,分为信息收集、智慧分析、智库产品开发和智慧服务。各个模块互相协调、有效运行,为智库用户提供科学、精准的智慧服务。(4)对知行智库进行案例分析与研究。简单概述了知行智库的发展历程与基本特征,分别从数据处理与分析、核心技术、行业应用和服务中心等方面对知行智库的智慧服务体系进行详细剖析,并提出相应改进建议。本研究是情报学与人工智能学科理论与方法的交叉与融合,是为了提升大数据环境下我国新型智库智慧服务能力与水平进行的有益探索。本研究不仅指明了新时代中国特色新型智库的发展方向,同时又丰富了人工智能技术与理论的应用领域,为新型智库创新智慧服务、增强我国智库国际影响力提供了理论参考。