随着我国经济的高速发展,汽车的数量大量增加,导致道路交通拥堵日益严重、交通事故频发、能源消耗加剧。车辆监控系统能够对车辆地理位置信息、车况信息进行监控,实现改善交通状况、提升出行效率、改善交通安全的需求。基于GIS的车辆监控系统是智能交通系统重要的一环,是初级阶段的体现。首先,本文对国内外智能交通研究进行了介绍,对其中的关键技术进行了调研,对基于GIS车辆监控系统的总体架构进行了设计,对各模块功能和工作原理进行了介绍。系统由车载终端、通信链路、web服务器、监控平台组成。车载终端负责接收GPS卫星定位信息和采集车辆CAN总线数据并进行解析,并将地理位置和车况信息封装打包发送到web服务器;服务器负责储存相关数据;监控平台通过访问web服务器数据库对车辆进行监控。第二,本文对车载终端整体架构进行了分析,并根据实际需求对车载终端进行了硬件设计和软件设计,包括GPS模块、4G模块、CAN模块的软硬件设计。基于TCP/IP协议,建立车载终端与web服务器的Socket连接,实现数据传输。第三,本文对服务器数据库进行了设计,建立了实体-概念模型,将车辆信息、车主信息、车辆移动信息等实体转换成概念模型,并建立了数据库,实现数据的增加、删除、修改、查询等功能。第四,本文研究和开发了监控平台,基于SuperMap iserver进行了电子地图的发布,通过JavaScript开发实现了电子地图的放大、缩小、漫游等功能;将车辆地理位置和车况信息进行GeoJson格式编码,在电子地图中显示,实现了对移动目标的监控,并对交通分析进行了研究,包括路径分析、服务区分析、最近设施查找分析等功能。最后对论文的研究内容进行了总结,分析了不足之处,提出了前景展望。