图像是多媒体应用中的重要媒体，而传输频带和存储空间的限制，使得图像压缩技术成为当前信息传输系统中最关键的技术之一。小波变换技术以其良好的空间-频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制，在图像编码领域获得了广泛的应用和研究。 针对静止图像的压缩编码，在嵌入式小波零树编码方法的基础上，本文提出了一种具有分块预处理的改进新算法——嵌入式小波零树分块图像编码算法。该方法首先将图像经过小波变换后产生不同分辨率下的各子带图像；然后在阈值T的标准下，对图像水平、垂直和对角线方向的高频子带系数进行四叉树图像分割预处理，从而产生分块类型编码；最后再对均匀图像块进行嵌入式小波零树编码，产生系数类型编码和幅值编码。这种改进的编码算法使得大量非重要系数集中成图像块表示，更好地利用小波变换后的系数，有效地降低码率，同时增强图像压缩后恢复图像的视觉效果。新算法具有与嵌入式小波零树编码相同特点，即可以产生嵌入式码流、不需要训练码本、且在所要求的精度下可以随时结束编码。实验及仿真结果表明，这种改进算法得到的重构图像其主观视觉效果良好，与嵌入式小波零树算法相比，峰值信噪比(PSNR)在相同码率的情况下有较大的提高(平均PSNR值约提高0.37—0.46dB)。