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雷电灾害是“国际减灾十年”公布的最严重的十种自然灾害之一,雷害事故不仅会造成家用电器、电力电子设备受损,更甚者可以导致建筑毁损爆炸、大面积供电中断以至于人员伤亡,对经济与社会具有重大的负面效应。统计数据表明,雷击是造成电力系统线路跳闸的主要原因,以往的研究主要侧重于加强线路绝缘设计与架设雷电防护设施,在针对输电线路的雷击闪络概率预测的研究较少,而雷击闪络概率预测可以协助电力运行部门及时评估输电线路雷击风险,以便采取必要措施减少甚至避免线路跳闸造成的损失,具有重要意义。针对此问题,本文基于雷电定位系统历史数据与实时数据设计了一套可以实时预测输电线路雷击概率和输电线路闪络概率的算法。该算法分两部分：输电线路雷击概率预测与输电线路雷击跳闸概率预测。在输电线路雷击概率预测算法中,首先,将目标区域划分为0.01°×0.01°(约1km2)网格单元并计算网格单元面积；其次,对前16min雷电定位系统测量数据按1min间隔分为12小段,每段持续时间5min；接着,利用DBSCAN算法对每段数据聚类分析剔除数据中的噪声点,并根据每段数据地理坐标与网格匹配,计算网格参数；最后,利用多项式拟合预测未来10min内雷云移动路径,利用反距离加权插值算法预测相应时刻雷云的覆盖区域,并根据每个网格输电线路的引雷宽度、所在区域地形、是否易击段易击点等数据预测每个网格内输电线路未来10min雷击概率。在输电线路闪络概率预测算法中,首先,统计用于预测的最后一个时间段每个雷云的雷电流幅值,基于IEEE提出的雷电流幅值累积概率公式计算该时间段每个雷云的雷电流幅值累积概率；然后,基于规程建议计算线路绕击率与雷击建弧率；最后,通过计算输电线路雷击杆塔反击概率与绕击概率预测输电线路雷击跳闸概率,并在此基础上,根据线路可能发生的雷击次数不同对雷击跳闸概率进行修正。算法测试表明：本文提出的输电线路雷击跳闸概率预测算法能够较准确的预测输电线路雷击概率和输电线路雷击跳闸概率,并给出量化数值,具有较大工程应用价值。