全球气候变暖,高温、暴雨洪涝、干旱等极端气候事情发生频率明显增加,气候变化已经对社会和经济运行造成了严重影响。粤港澳大湾区是我国大力发展建设的城市群,在城市建设中,气候变化导致的灾害事件已经不容忽视。在发展经济的同时,要积极构建三地气象灾害联防联控新模式,掌握区域内极端气候变化,分析极端气候的趋势变化情况以及突变情况,挖掘极端气候产生的原因及其影响。本文从指标数据和文本数据两个方面出发进行极端气候成因的探索,为气象灾害预防工作提供理论支撑,为决策者和管理者提供气候治理新思路。本文研究思路如下:(1)通过分析粤港澳大湾区具体气候情况构建极端气候指标体系。在极端温度、极端降水指标基础上添加极端天气指标,包括高温天、桑拿天以及热带气旋。(2)进行区域内站点趋势分析及突变分析,应用RClimDex进行指标计算,并对每个站点的指标进行趋势变化情况分析,使用M-K、滑动t突变检验方法对各个指标进行突变分析,查找突变开始时间。(3)进行极端气候成因及影响研究,基于Spark平台进行格兰杰因果检验及Apriori关联规则挖掘,探索极端气候的成因,并且通过LSTM神经网络对气象灾害新闻进行分类,分析极端事件造成的影响。(4)搭建极端气候分析系统,将本文中对极端气候的研究成果集成在平台中,并将趋势分析、突变分析、成因分析结果在平台中进行可视化展示。