【摘 要】
:
中速磁浮作为一种运营时速200km/h的市域交通方式,主要服务于都市圈内部以及市郊范围通勤客流,在“十四五”规划建设阶段具有广阔的发展前景。列车运行图是沟通运输供给和运输需求的重要桥梁,为达到高效、节能的运输目标,本文将针对中速磁浮列车运行图优化问题展开研究,主要研究内容如下:(1)面向多目标的中速磁浮列车运行图优化问题分析。探讨中速磁浮内部各系统之间的耦合关系,分析客流需求特性和磁浮列车运行特性
论文部分内容阅读
中速磁浮作为一种运营时速200km/h的市域交通方式,主要服务于都市圈内部以及市郊范围通勤客流,在“十四五”规划建设阶段具有广阔的发展前景。列车运行图是沟通运输供给和运输需求的重要桥梁,为达到高效、节能的运输目标,本文将针对中速磁浮列车运行图优化问题展开研究,主要研究内容如下:(1)面向多目标的中速磁浮列车运行图优化问题分析。探讨中速磁浮内部各系统之间的耦合关系,分析客流需求特性和磁浮列车运行特性。将乘客出行时间最小和列车运行能耗最低作为运行图优化目标,进而研究两者之间的博弈关系。最后,通过分析优化目标的影响因素,梳理悬浮能耗及载客率等关键变量与优化目标之间的相关性,为模型搭建奠定基础。(2)面向多目标的中速磁浮列车运行图优化模型。根据滚动时域法将全体运营时段划分为多个“局部时间窗”。在局部时间窗内,构建时变客流和列车运行能耗变量关系的数学表达形式。以乘客出行时间(乘客等待时间和乘客旅行时间)、列车运行能耗(包括牵引能耗与悬浮能耗)的广义成本为目标函数,将列车发车时刻和区间运行时分作为决策变量,以中速磁浮特有的悬浮能耗为出发点,将载客率作为联系2个优化目标的中间变量,构建面向多目标的中速磁浮列车运行图优化模型。(3)面向多目标的中速磁浮列车运行图优化算法。在分析模型复杂度的基础上,采用带精英策略的非支配排序遗传算法对问题进行求解。算法以乘客出行时间与列车运行能耗的广义成本作为适应度函数,将表征运行图的列车发车时刻、区间运行时分等变量构建为算法的个体参数。结合模型结构和运行图优化过程设计特有的遗传算子,通过迭代优化求解模型。(4)结合算例检验面向多目标的中速磁浮列车运行图优化模型的正确性以及求解算法的有效性。首先生成初始运行图集合,经迭代运算得到优化后的Pareto前沿运行图集合。选取迭代优化后的1个运行图方案与初始运行图方案对比发现,列车总运行能耗减少1.2%;乘客总出行时间下降1.9%,平均悬浮能耗降低11.7%,验证了运行图优化模型与算法的可行性及有效性。
其他文献
日益复杂的电磁环境对人类生产生活产生影响,电磁屏蔽技术是切断耦合途径的有效措施,屏蔽技术的应用离不开对屏蔽材料的研究与设计。屏蔽材料的屏蔽效能测量是研究工作的基础,为分析材料特性提供数据。首先,本文从屏蔽效能测量方法展开研究,阐明屏蔽室窗口法和法兰同轴法两种测量方法的原理和步骤,以及分别适用的场源类型,测量频段,材料类型等属性。为提高测量效率与精度,基于屏蔽室法搭建了屏蔽效能自动测量系统,采用GP
现如今,导体和半导体的加工技术已经十分成熟,但非导体的加工仍在探索之中。非导体陶瓷材料广泛应用于航空航天、国防、生物芯片等重要领域。例如航空发电机涡轮叶片热障涂层的气膜孔、微流控芯片的应用、石英谐振器和生物芯片等应用。但该材料具有熔点高、硬脆的特性,因此不易于加工。放电辅助化学加工(Spark Assisted Chemical Engraving,SACE)是一种适合加工非导体材料的加工方式。该
随着分布式直流微电网的发展,储能系统的重要性越发凸显,作为连接微电网直流母线与储能系统的关键环节,提高双向DC-DC变换器的效率具有重要的研究意义。本文在直流微电网低压储能系统的应用背景下,提出了基于双向零电流开关(Zero Current Switching,ZCS)的分布式储能变换器,具有良好的软开关特性,可以在双向运行时保持低压大电流一侧的零电流开关特性,从而降低双向运行下的开关损耗,提高变
水体中氮素含量过高会危害生态环境和人体健康,厌氧氨氧化反应(anaerobic ammonium oxidation,Anammox)因无需外加碳源、动力消耗低和剩余污泥量少对处理高浓度氨氮和低碳氮比的污水来说更加经济高效和环境友好。参与反应的厌氧氨氧化菌(anaerobic ammonium-oxidizing bacteria,An AOB)倍增时间长,对生存环境要求苛刻,常采用填料进行富集,
伴随着经济的高速增长以及整个金融行业信息化浪潮的到来,证券业务也随之进入“大数据”时代,证券行业逐渐成为一种高智力,高收益,高科技的行业。然而,随着全球化经济的不断渗透,证券市场因国际资本的流动而显得变幻莫测,证券行业中的各类风险也随之变得复杂和难以把控,因此怎样去分析并预测风险成为证券公司将要去攻克的一个难题,而市场风险是证券公司所面临的重要风险之一,并且在市场风险领域进行把控对证券公司而言有着
人体姿态估计是计算机视觉中一项基础且关键的技术,是研究的热点。人体姿态估计在关键点定位、虚拟现实、自动驾驶、视频监控、运动分析、人机交互和3D目标识别等很多方面有着广泛的应用。目前,随着人工智能技术的发展,国内外学者们提出了大量的基于深度学习的人体姿态估计算法,取得了显著的成果。但是真实场景复杂多变,现有的人体姿态估计算法仍难以满足实际应用的需求,复杂场景中的严重遮挡、低照度等实际问题极大影响了人
新型建筑工业化背景下,建筑进入智能建造时代;但部品接口问题却日益突出,具体表现为部品接口安装过程中,由于类型繁多、存在尺寸偏差使建筑的建造质量和效率无法得到根本改善,严重制约建筑工业化的发展。因此,本文重点研究如何解决部品接口安装质量与安装效率的问题,以适应新型建筑工业化下,建筑个性化定制和高效高质量发展的需求。本文从构成秩序视角出发,以智能建造理论为基础,立足事物发展本质,对部品接口技术体系进行
教材分析:四边形内角和是人教版修订教材增加的内容,让学生解决"四边形的内角和是多少度"的问题。这一内容以往是放在初中教学的,现下移到小学阶段,纵观三个学段的教材:早在一年级下册,学生认识了长方形、正方形、平行四边形、三角形和圆5种平面图形,能够在众多的平面图形中辨认出这些图形。四年级下册对三角形的学习经历了三角形的初步认知——三角形的三边关系——三角形的分类——三角形的内角和——四边形内角和
铁路运输兼顾货运和客运,是关乎国计民生的运输大动脉。现阶段铁路运输仍无法做到全封闭运行,因铁路基础防护设施薄弱而导致的铁路交通事故时有发生。其中,行人入侵是影响铁路行车安全最为重要的因素之一,实现铁路关键区域实时行人检测与报警将为列车行车安全提供保障。目前,短焦距摄像机广泛应用于铁路场景监控,为有效解决大视场下小尺度行人检测精度低而引起的高漏报率、高误报率等问题,本文展开基于深度学习的铁路场景小尺
5G传输网需要基于现有的4G传输网进行演化。在演化过程中,由于基站升级和人们对网络需求的增长,传输网中的部分节点接入流量过大,导致包含该类节点的接入网负载过高,使整个传输网络出现负载不均衡问题。在这种情况下,改变现有基站之间的拓扑连接关系,将高负载网络中的节点让渡给低负载网络,是一种成本较低、耗时较短的网络负载均衡优化方法。本文为了解决负载不均衡问题,研究拓扑优化算法来充分探索拓扑解空间,并且为了