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基于深度神经网络的逆合成孔径雷达成像方法研究
【摘 要】
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传统的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,简称ISAR)成像采用距离-多普勒(Range-Doppler,简称RD)类方法。压缩感知(Compressive Sensing,简称CS)类ISAR成像方法能够利用非常少的数据重建出图像对比度高,旁瓣干扰少的高质量目标图像。但CS ISAR成像方法性能和效率分别受到待成像场景稀疏表示不准确和重建算法效率低的
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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