平台双栖情境下企业定价决策的研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yongsheng0550
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
市场中存在两个平台时,会使得商家(消费者)可在两个平台上同时开店(购物),引发商家(消费者)双栖行为。已有的平台双栖现象的文章大多基于服务型平台进行研究,假设平台定价,探讨双边平台的匹配问题。但未刻画电商平台双栖情境下,多个商家自行定价的决策,也没有从政府角度对平台双栖策略进行治理。本文考虑两个电商平台存在商家和消费者的双栖行为,通过代表性消费者效用刻画商家和消费者双栖行为,分析平台不断攫取竞争对手平台上商家和消费者的双栖策略对商家和平台利润、消费者净效用和社会福利的影响。平台不断攫取竞争对手平台商家的双栖策略对商家和平台利润的影响取决于网络外部性效应和价格竞争效应的强弱;对消费者净效用和社会福利的影响取决于网络外部性效应、价格竞争效应以及消费者支出成本的大小。若消费者对网络外部性敏感程度适中,平台不断攫取商家的双栖策略会使网络外部性效应逐渐超过价格竞争效应。当商家双栖比例较低时,价格竞争效应更强,商家降低价格,从而商家和平台利润减少;当商家双栖比例较高时,网络外部性效应更强,商家需求增加,从而商家和平台利润增加。此时,消费者并不总受益于商家之间逐渐加剧的价格竞争效应和网络外部性效应,因为过多的商家双栖比例使得消费者购买量增加,从而支出上升,所以消费者净效用和社会福利也会出现先减后增的趋势。但平台不断攫取竞争对手平台上消费者的双栖策略可以增加初始市场份额,对商家、平台、消费者和社会福利均有利。平台是否实施不断挖掘对手平台上商家的双栖策略需要考虑到消费者的网络外部性敏感程度。当消费者对双栖商家数量增加带来的网络外部性非常敏感时,商家双栖数量的增加可极大提高网络外部性效应,所以平台实施不断攫取竞争对手平台上商家的双栖策略会使得平台利润一直增加;当消费者对网络外部性的敏感程度适中时,平台需要挖掘对手平台上较高比例的商家双栖才可以使得网络外部性效应超过价格竞争效应,从而实施该策略不会使平台受损;若消费者对网络外部性不敏感时,平台上商家之间的价格竞争过于激烈,实施该双栖策略只会使平台“吃力不讨好”。所以平台在调整其双栖商家比例时需先对平台上的消费者进行用户画像,抓取消费者网络外部性敏感程度。若平台上的消费者网络外部性敏感程度较低时,平台不应该向竞争对手平台攫取过多的双栖商家;若平台上的消费者网络外部性敏感程度较高时,平台一次性攫取竞争对手平台上的双栖商家比例超过阈值。政府惩罚平台限制商家“二选一”行为的政策并不一定会使社会福利最大。这是因为政府为保证商家选择是否双栖的自主权,对平台限制商家“二选一”的行为进行惩罚,该措施只有在消费者对网络外部性很敏感时才会使得社会福利最大化,因为此时市场中的网络外部性效应很强,市场具有较高的活力,社会各方均受益。一旦消费者对网络外部性不是很敏感,商家双栖带来的网络外部性效应不足以弥补价格竞争效应带来的影响,政府不允许平台限制商家“二选一”,从而使得平台不断挖竞争对手平台上的商家,从而使得社会福利由于激烈的价格竞争和消费者较高的支出成本下降,此时政府应当直接限制平台挖掘竞争对手平台商家的双栖策略,一定程度上限制商家的自主选择,可以避免社会福利由于过于激烈的价格竞争受损。所以,政府在治理平台“二选一”行为时,可通过对市场中消费者关于商家数量引发的网络外部性敏感系数的用户画像控制惩罚力度。若市场中的消费者网络外部性敏感程度较低时,政府无需治理竞争对手平台的“二选一”行为;若市场中的消费者网络外部性敏感程度较高时,政府加强对竞争对手平台实施“二选一”行为的惩罚力度,,保证平台从竞争对手平台获取的双栖商家比例不低于阈值。
其他文献
随着我国化工行业的发展,含氟资源的有效利用问题逐渐被重视。氟硅酸是制取含氟产品的重要原料,然而其中含有的有毒物质亚砷酸盐(As(III))和砷酸盐(As(V))离子会对氟硅酸品质造成影响。因此,有效去除氟硅酸中的砷离子具有广阔的工业应用价值。本文以脱脂棉为原料经预炭化、酸碱改性和炭化制成活性炭纤维(Activated Carbon Fiber,ACF),运用扫描电子显微镜(SEM)、傅里叶红外光谱
由于近年以来量子计算机的快速发展,后量子加密应运而生。在国际标准组织NIST主办的后量子密码标准化的进程中,超奇异同源密钥封装协议(SIKE)由于其较小的密钥尺寸,并且与传统ECC加密的兼容特性,已经通过了三轮的激烈竞争。然而协议中数量巨大的串行同源计算构成了其标准化进程的瓶颈,虽然研究者已经做了很多的研究和努力,但是其计算延迟仍然相比其他的热门候选者慢了不止一个数量级。在目前最新的SIKE实现中
学位
分布式计算由于其高可靠性、可扩展性、高收益性等优点,已经逐渐成为大规模机器学习和大数据分析的主流计算方法。然而分布式系统中存在落后节点,这导致任务所需总时间增加,从而限制了分布式计算的性能。编码分布式计算是一种新的计算范式,它利用编码方法制造存储或计算冗余来减轻不可预测的落后节点带来的影响。然而,现有的应用于主从计算框架的编码计算方案大多只利用一定数量最快的工作节点的计算结果来恢复输出,完全忽略了
学位
学位
学位
肝癌是我国最常见的癌症之一,并具有可预测性低、恶化速度快,导致死亡率高的特点。其中最常见的两种原发性肝癌分别为肝细胞癌和肝内胆管细胞癌,两种肝癌在手术治疗方案的选择以及预后评估等方面都有很大的差别,所以,对肝细胞癌和肝内胆管细胞癌实现无创性的早期准确分类诊断在临床上有十分重要的价值。而精确的自动肝脏分割,是通过计算机辅助诊断对肝癌进行分类的必要步骤。本文研究了基于深度学习的在CT图像中的肝脏的自动
便携化快速检测的医疗检测设备的研究与开发对突发紧急医疗事故监护或者医疗资源匮乏的偏远地区有着重要意义。细胞形态分析仪主要用于观察各类血细胞形态学改变,是血液病临床检验应用最为广泛的仪器之一。传统的细胞形态分析仪离不开光学显微镜的放大,而光学显微镜价格昂贵,体积偏大,检测时需要专业的实验人员进行操作,不具备便捷和实时检测的功能。同时,由于光学设计原理和空间带宽积限制,光学显微镜无法满足细胞形态分析时
学位