2016年共享单车的爆炸式发展推动了城市居民自行车出行习惯的回归。本文以宜骑行的城市空间拓扑结构为研究问题展开分析,首先对研究尺度进行了层级划分,按照从大到小的尺度秩序去不断地细化研究宜骑行的空间拓扑结构。以北京、天津和张家口3个城市作为大尺度的对比对象,通过近几年的实测调研流量来反映城市的宜骑行度,根据不同城市的宜骑行度结合空间参数对城市路网模型的计算分析,从城市层级的大尺度分析表明,良好的道路拓扑连接是城市宜骑行的基础,中等运动半径的标准化角度整合度空间参数对宜骑行城市的道路网络结构解释作用较强;将天津市的11个调研街区抽象为11个对比单元,进行城市内部宜骑行街区的空间结构分析,除各个尺度半径的空间参数外还考虑结合了城市的功能空间(POI)、城市的所有建筑体积以及地铁交通站点,以11个街区的骑行度与上述自变量进行回归分析,发现中尺度运动半径的标准化角度整合度空间参数对宜骑行城市的空间结构拓扑逻辑有较强的解读力;中尺度的研究充分表明了空间功能(POI)对骑行行为的影响,在此基础上进行骑行空间小尺度的宜骑行因素分析,主要考虑了道路空间的划分和道路空间周边的POI以及基础的空间句法参数,分析结果再一次证实了 POI对宜骑行度的显著影响,骑行空间的划分主要是从骑行的空间体验上产生影响。对非机动车流量进一步的细分探索,发现了共享单车与私有自行车在骑行空间的选择上存在着明显的不同,共享单车与办公建筑空间存在着显著性的关联,可根据此认知去疏解共享单车的停放乱象;以空间拓扑结构分析去预测道路流量,这为城市设计提供了设计依据。