随着网络技术的发展,电力行业和企业产生了大量的非结构化数据,包括文本、视频音频、图片等不同格式文件,通过挖掘有价值的数据,为企业领导层研究企业发展方向、发现存在的问题和决策提供基础数据。目前许多电力企业业务数据处于分散状态,无法形成统一管理模式;存在数据检索效率不高、存储环境不统一、利用率不高等问题。本课题建设非结构化数据管理平台,实现非结构化数据的存储、统一管理以及统一搜索,也能提升企业数据管理水平的核心内容,具备巨大的研究和应用价值。本课题正式基于现实需求的基础上提出的,十分具有应用价值。本课题系统在应用系统架构上采用J2EE架构进行设计,支持N-tier服务模式。在开发架构和技术路线上满足下述要求:采用基于J2EE架构的多层B/S应用模型、采用中间件技术、采用Java开发技术、遵循XML数据标准、基于工作流的业务驱动模式。采用Hadoop存储技术、HBase分布式数据库技术以及Lucence检索技术实现非结构化数据管理。本课题首先研究了课题建设背景,对相关技术进行了描述,从业务流程、功能用例等方面分析了系统需求,重点对系统进行了总体设计与详细设计,最后进行了功能实现。通过建设本管理平台,将企业内部不同业务系统的非结构化数据进行抽取、优化、处理、存储,实现数据集中存储和实时管理,支持数据的快速检索,让企业相关人员能够快速、高效、准确、便捷地检索出所需的数据,为企业提供知识库积累,更好地帮助企业员工获取内部信息,同时为企业提供决策支持依据。