在军事行动中,通信保障人员需要按照任务需求合理规划通信路径。由于光网络资源分布的不均衡,网络资源的科学调配一直是一个重难点问题,而路径规划则是解决该问题的关键技术。目前路径规划主要依赖人工,难以规划出满足任务需求的最优路径。软件定义网络(SDN)的发展,给光网络路径规划研究指明了发展方向。本文借鉴SDN资源统一编排的思想,面向军事任务通信需求,研究面向任务的光网络路径规划问题。论文的主要研究工作及创新点如下:一、研究了军队光网络的结构和通信特点,选择传输时延最低、必经节点、传输风险最低三种任务需求为约束条件,以Dijkstra算法为主算法构建了多约束的光网络路径规划模型。二、针对必经节点约束,提出必经节点约束下的最优路径算法。算法以分段求解局部最优逼近全局最优的方式规划路径。仿真结果显示,算法能求得全局最优解且复杂度不高。三、针对传输风险最低约束,提出基于传输风险约束的光网络动态路径规划算法。通过挖掘分析光网络告警数据,量化告警风险,定位告警区域。采用熵权法计算各节点和链路的风险权重,调用Dijkstra算法求解最优路径。仿真结果表明,算法能有效感知光网络风险变化情况,并根据光网络实时运行状况给出最优路径。四、综合各单约束路径规划算法,实现了多约束下的最优路径规划。测试了算法的性能,并对影响算法性能的因素进行了进一步研究。