随着国内氧化铝产能的进一步提高,面临的形势是日渐减少的铝土矿储备,东部沿海如山东氧化铝企业目前主要依赖铝土矿进口。内陆省份随着产能的逐年提高,内陆省份铝土矿持续开采接近匮乏同时矿石品位不断下降,生产成本逐年增高。因此,如何提高资源利用率减少浪费就显得尤为关键。鉴于对资源利用率的提高,拜耳——烧结串联法制取氧化铝成为当今重要研究和实践课题,但受烧结工艺的特点限制,生料浆指标波动大问题、烧成窑能耗高问题、烧结窑操作粗放、自动化程度不高等问题成为现在亟待解决的问题。串联法氧化铝熟料的工艺是将铝土矿先经过拜耳法工艺提取氧化铝后的赤泥添加纯碱、石灰石、无烟煤经过矿磨机磨制调配成碱比、钙比符合要求的合格生料浆,然后送入烧成窑进行熟料烧结,熟料烧结主要设备是烧成窑,熟料烧结制备合格熟料的制约条件很多,最主要的是烧结温度的控制。本文主要就是研究生料浆制备过程和熟料烧结过程的优化控制方法,生料浆成份和熟料烧结影响因素存在着诸多问题,比如机理分析方法不一而足、因素的多重复杂性和协调参数比较困难等,针对上述问题,本文特别对其的广义预测控制方法进行了研究,特别引入微分算子和控制量加权系数对变量和时滞问题给予应对措施,同时对烧结过程中使用到的状态模型采用中心聚类法对RBF神经网络进行设计,在运行中对参数进行不断地修正,这样做可以达到精确控制目的实现生料浆指标的稳定和熟料烧结温度的稳定,最终达到提高设备运转率和产能降低能耗的目的。