配电网重构是提高电力系统运行可靠性和经济性的重要手段,在配电管理系统中起着重要的作用。理论上,配电网重构问题是一个多目标非线性的组合优化问题,采用传统数学方法处理起来有很大的困难。粒子群算法作为一种新兴的智能优化方法,有着计算速度快、收敛性好、易于获得全局最优解的特点,适合于求解大量非线性、多峰值和不可微的问题,在神经网络训练、函数优化等领域有着成功的应用。　　本文建立了采用带变异算子的粒子群优化算法来解决配电网重构问题的模型。结合配电网络的实际运行特点,采用了适合重构操作的二进制粒子群算法。在此基础上,建立了以网损最小为目标函数的配电网重构的数学模型。同时为了克服粒子群算法容易早熟的缺点,引入了基于遗传算法思想的变异算子,在算法后期随机初始化粒子群以防止陷入局部最优。　　通过算例的验证,表明本文采取的算法可以有效解决配电网络重构问题,实际应用效果较好。