在高速增长的社会经济与城市化进程的影响下,城市的汽车数目与其规模也在持续地扩大,使得交通堵塞成了当前城市道路网中最主要的问题。尤其是城市交叉口的交通拥堵问题尤为突出,由于受到自然地理环境的限制,城市交叉口之间的联系通道往往比较少,导致城市交叉口道路网的交通问题极其严重。论文通过构建一套完善的城市交叉口交通拥堵状态辨识与拥堵疏导的理论体系来实现城市交叉口交通拥堵状态精确辨识管理,以此来做好科学的城市交叉口交通拥堵疏导管理,有利于实现城市之间的交通便利,实现城市之间的可持续发展建设,因此,有着重要的研究意义。论文主要对城市交叉口的交通拥堵疏导技术的形成机理以及内涵进行说明和分析,并对城市交叉口的可持续发展、交通运行等优势进行阐述。另外,论文还对城市的道路网特性和交通出行特性以及城市交通流特性进行分析,通过研究城市交叉口交通拥堵的时空演化特性和交通拥堵特殊性来分析城市交叉口的交通拥堵成因。基于城市交叉口交通特性的基础上分析了城市道路交通流在城市交通状态辨识中的影响,选取最具有代表性的交通流参数来制作辨识模型评价指标,构建出城市交通状态辨识指标体系,以此来确定城市交叉口交通状态的级别,并结合BP神经网络和人工鱼群算法来构建出交通状态辨识算法模型。最后,结合城市交叉口的道路网特性,对组团的网络通道和网络关键节点的交通疏导进行说明,并结合天津市城区的交通路网背景为研究案例,对滨海和河西组团的城市交通路网特性进行分析和研究,通过使用弹性自适应人工鱼群-神经网络辨识方法来研究城市交叉口之间的交通网络问题,以此来做好城市交叉口的交通拥堵疏导问题管理,能够有效的降低城市交叉口之间的交通拥堵问题,提高城市交叉口之间的交通运行效率,实现城市交叉口科学管理。论文提出的城市交叉口交通拥堵疏导策略,可适用于我国多个城市交叉口,本文的研究,为其他城市交叉口交通拥堵疏导提供了参考意见。