以湖南省油菜为研究对象,利用历史灾情资料反演涝渍过程样本,构建临灾、受灾状态样本,以不同灾害状态下致灾因子差异显著为原则,采用均值T检验的方法,定量分析在不同降水影响衰减系数情况下,降水因子差异的显著性,构建有效累积降水量P_E。基于Fisher判别准则,以P_E及连阴雨日数D为判别因子,分生育期计算油菜涝渍灾害临灾状态与受灾状态的临界线,构建基于逐日数据的油菜春季涝渍过程灾变判别指标,对涝渍过程样本进行反演并进行独立样本验证。基于灾变判别指标,采用回归分析探究涝渍灾变强度与减产率的关系,厘定油菜春季涝渍过程轻度灾变与重度灾变的阈值,将油菜春季涝渍过程灾变判别指标扩展为油菜春季涝渍过程灾变等级指标。对研究区内不同等级涝渍灾变受灾频率的时空分布进行分析。基于判灾指标与等级指标的逐日判别结果,构建基于受灾频率与基于重灾频率的涝渍灾害影响评价模型及减产率量化评估模型,并使用县级减产率对模型的可用性进行检验。主要结论有:（1）当降水影响衰减系数w=0.899时,临灾样本与受灾样本差异最显著。油菜春季涝渍过程灾变判别指标可逐日监测涝渍灾变过程,并表示出涝渍过程的灾变时间及灾害的后续影响。（2）油菜春季涝渍过程灾变等级指标I中,无灾与有灾的临界值1是降水过程达到致灾水平的下限值,代表了涝渍灾害的危险性;轻度灾变与重度灾变的临界值1.44是涝渍灾变对湖南省油菜减产率造成显著影响的下限值,与地形对洪涝脆弱性的影响、防灾减灾能力、受灾频率等有一定的关系。（3）1961-2008年,油菜各生育期各等级涝渍灾害受灾频率基本都呈东南高西北低的分布特征;时间演变中,开花期受灾总频率、轻灾频率、重灾频率都有显著先增加后减少趋势,并都存在气候突变;结荚期总频率及重灾频率有显著减小趋势;其他生育期趋势和突变不明显。（4）涝渍灾害影响指数M₁及M₂中,油菜开花期、结荚期、成熟期涝渍灾害对油菜减产率的影响权重分别为0.18、0.66、0.16和0.11、0.75、0.14。相比而言,涝渍灾害影响指数M₂的准确度相对更高。县市平均减产率与灾害影响指数的空间分布形势匹配度较高,灾害影响指数可用于湖南省各县市的灾害影响评价及灾损分析。